1、C# 源码 .NET CORE3.0
2、正则识别号码
3、号段分类
4、debug直接运行
5、文本批量导入、导出
2022-01-25 18:01:44
302KB
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该课题为基于Matlab的身份证识别系统。需要先进行数字区域的定位，分割，裁剪字符切割，利用模板匹配或者是神经网络的方法进行逐个数字的识别，输出带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础之上进行二次拓展。
2022-01-25 09:07:28
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该课题为基于Matlab的身份证识别系统。需要先进行数字区域的定位，分割，裁剪字符切割，利用模板匹配或者是神经网络的方法进行逐个数字的识别，输出带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础之上进行二次拓展。
2022-01-25 09:05:26
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基于连通域分割和模板匹配的二代居民身份证号码识别系统，带有一个GUI人机交互界面。可以识别数十张身份证图片。 首先从身份证图像上获取0～9和X共十一个号码字符的样本图像作为后续识别的字符库样本，其次将待测身份证图像进行去噪、灰度化、二值化、水平投影切割，垂直投影并切割，将待测身份证号码分割出来，然后进行待测号码图片与字符库样本对比计算、识别判断、最终确定待测身份证号号码。
可直接执行
2022-01-24 17:02:12
326KB
因为朋友再移动外包公司上班，有手机号码去重删选的需要，朋友用的python，也是用的哈希去重方式，大概1000W手机数据去重处理速度在5到6秒左右，于是乎我也想用易语言实现以下，想试下易语言能否实现大数据的处理以及实现速度，论坛各种哈希表试了个便，最终得出结论，速度最快的是ASM哈希表，1000W处理时间在4到5秒之间，可以说是非常的快的了，但是用哈希表在易语言运行存在一个问题，我实测1000W号码占用内存大约是400多M，也就是说易语言最大能处理不过三四千万的数据，由于易语言是32位的，最大支持内存仅1.7G这样，内存占用到达1.7G就会自动程序崩溃，无法处理上亿的手机号码，不论你内存条有10G还是100G，但是易语言程序最大仅支持1.7G，实在是非常的限制。但是单从处理速度而言，论坛大神ASM哈希表确实是效率极高的了。后面网上看到bitmap处理上亿级别的手机号码处理，于是到易语言论坛查了下，发现还没人实现过，那我就来做下把。在特定的数据处理情况下，使用bitmap方式去重效率就会显得比哈希表去重更加高效，不仅速度有极大的提升，内存占用方面，即使999亿的手机号码，也仅仅占用1.2
2022-01-23 11:04:17
1.55MB
2020年3月447897条，最新手机归属地数据库，号码归属地数据库,TXT、Exel两种格式。
包括最新的165、166、167、173、177 、195、198、199 、172、178、198、175、176。
2022-01-22 16:11:32
15.12MB
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