UPX压缩和解压器

实现对bmp文件的压缩解压，提供了压缩和解压两个方法

使用深度卷积网络的语义感知图像压缩 该代码是论文一部分，论文摘要在本页底部提供。 它包括三个部分： 生成感兴趣的多结构区域（MSROI）的代码（使用CNN模型。已提供了预训练的模型） 使用MSROI映射在语义上将图像压缩为JPEG的代码 训练CNN模型的代码（供1使用） 要求： 张量流 脾气暴躁的 大熊猫 Python PIL Python SKimage 有关详细的要求列表，请参阅requirements.txt 推荐： Imagemagick（用于更快的图像操作） VQMT（用于获取指标以比较图像） 目录 如何使用此代码？ 生成地图 ``` python generate_map.py ``` 在“输出”目录中生成地图和覆盖文件。 如果收到此错误 ``` InvalidArgumentError (see above for traceb

可读取文件的bmp灰度图像压缩和解压文件，简单易懂。。。。

实现图像数据的JPEG-LS标准的压缩，可以实现无损压缩也可以有损压缩

目前一般手机的相机都能达到800万像素，像我的Galaxy Nexus才500万像素，拍摄的照片也有1.5M左右。这么大的照片上传到服务器，不仅浪费流量，同时还浪费时间。 此demo 解决了Android压缩图片到100K以下并保持不失真的高效方法

此资源为博客配套源码与示例文件，相关问题点击下方链接查看原文章。 文章地址：https://blog.csdn.net/m15253053181/article/details/127457700?spm=1001.2014.3001.5501 ------------------------------------------- 文章介绍： 哈夫曼编码是一种以哈夫曼树（最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树）为基础变长编码方法。其基本思想是：将使用次数多的代码转换成长度较短的编码，而使用次数少的采用较长的编码，并且保持编码的唯一可解性。在计算机信息处理中，经常应用于数据压缩。是一种一致性编码法（又称"熵编码法"），用于数据的无损压缩。 要求实现一个完整的哈夫曼编码与译码系统。

压缩感知BP算法

bunzip2可解压缩.bz2格式的压缩文件。bunzip2实际上是bzip2的符号连接，执行bunzip2与bzip2 -d的效果相同。 语法格式：bunzip2 [参数] 常用参数： -f 解压缩时，若输出的文件与现有文件名时，预设不会覆盖现有的文件。若要覆盖，请使用此参数 -k 在解压缩后，预设会删除原来的压缩文件。若要保留压缩文件，请使用此参数 -s 降低程序执行时，内存的使用量 -v 解压缩文件时，显示详细的信息 -L 显示版本信息 参考实例 解压.bz2文件： [root@linuxcool ~]# bunzip2 -v temp.

VCLZip Pro v3.0 Delphi压缩解压控件..rar