讲述空调中单相电容启动电机的调速方法,没有电路和文字叙述,感觉不错
2022-05-27 23:46:03 112KB 可控硅 调压 调速
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提出一种单相电压源中点箝位开关电容多电平逆变器,该逆变器利用直流母线箝位电容对电源电压进行分割,通过控制电源与电容的串并联实现逆变器多电平输出,并且可以通过扩展进一步提高逆变器的输出电平数量和电压增益。为实现电容的电压平衡,同时降低其电压纹波,逆变器的调制过程考虑了开关的冗余状态,且开关管之间互补工作,调制策略简单。对所提逆变器的工作原理、调制策略、电容电压及相关参数进行了详细分析,并给出了拓扑结构的扩展方法。最后,分别通过仿真和实验,对所提逆变器的稳态性能和动态性能进行了验证。
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单相交流调压电路课程设计报告书.doc
2022-05-23 15:00:32 631KB 文档
一、描述此设计采用MSP430AFE253模拟前端实现高精度单相电表系统,满足 ANSI C12.20 和 IEC-62053 0.2 类计量表的要求。此模块上系统 (SoM) 的设计意图是作为通过标准接口连接到更大主板上的插卡。此 SoM 与 TI 智能仪表板 3.0 兼容。MSP430AFE2xx SoM 适合供开发人员用于要求高精度电能计量的智能电表和配电自动化设备。 二、本电路主要特色主要特色单相电能计量,超出 ANSI 和 IEC 的 0.2 类精度要求 兼容各种输入电路和感应技术(并联、电流互感器等) 可通过方便的接头使用所有的模拟和数字 IO 集成用于计量脉冲信息和状态通知的 LED 附件内容包括: 原理图和PCB、gerber文件,用EAGLE软件打开; 源程序; 电表详细材料清单
2022-05-23 14:40:30 983KB msp430afe253 单相电表 电表 电路方案
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1.1 本文的研究背景及意义 近年来,随着数字电子技术的不断发展和计算机 CPU 性能的提高,基于图像处理的自 动监控技术在民用以及军用上有着大量的使用需求。传统的监控系统主要是通过一些传 感器等来实现数据的采集,许多重要的公共场所往往需要安装一些监控设施用来确保安 全,虽然通过摄像头可以在远处的地方观察受监控的环境情况,但是这种方法必须需要 有人长时间盯住显示器来获取图像信息,通过人脑的判断才能进行相应的识别。长时间 监控中,人很难达到一直聚精会神的状态,特别是在同时监控多台显示器时。因此,人 们对具有运动目标检测功能的监控系统的要求越来越迫切。为了解决这一问题,基于计 算机的辅助图像处理被广泛采用,一般通过计算机高级语言进行图像处理,实现对图像 中信息数据的采集和识别。从而提高监控效率。综上所述,运动目标检测技术可以大大 的减轻人类在监控方面的巨大工作压力。由于监控在各个场所可以实现不同的作用意义, 应用广泛,所以如何在实时监控中实现识别是图像发展中非常重要的一个环节。 目前,基于视频图像的运动目标检测与跟踪技术是计算机视觉领域中最重要的研究 内容之一,它是智能监控、人机交互和机器导航等领域应用的基础和关键技术。随着数 字电路的飞速发展,FPGA 的出现为数字图像处理在算法和结构上带来新的解决方法和设 计思路,这是因为图像中的所有像素都可以执行相同的操作,非常适合于采用 FPGA 的并 行架构通过硬件实现。对于数字图像处理,底层图像处理的数据量很大,要求处理速度 快,但运算结果相对简单。以 FPGA 作为核心系统,实现图像处理的并行化,非常适合于 对图像进行处理。 因此,使用 FPGA 平台进行图像处理以及运动目标检测与追踪具有重要的研究意义。 1.2 国内外研究现状与发展趋势 1.2.1目标检测与跟踪算法 在过去的几十年中,人们在运动目标检测方面做大量的理论研究和实践,提出各种 各样的的解决方案。直到现在,稳定且高效的图像处理算法依然是一个值得深入研究的 课题。实现图像中运动目标的检测方法虽然很多,但到目前为止,还没有一个统一且通 用的理论算法,这是因为大多数的算法是针对某个具体情况而进行开发的。应用场合和 场景客观条件的不同,必然导致运动目标检测方法的不同。总结起来,运动目标检测技 术的发展有如下特点: 1.形成三种传统的运动目标检测方法:光流法、帧间差分法和背景消减法。其中基于 差分图像的帧间差分法和背景消减法是目前检测图像中运动目标最广泛的方法。
2022-05-22 07:55:25 2.58MB 目标追踪
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基于matlab的单相全桥逆变(接负载),采用了单极性调制(自搭,非模块),测量共模电压和共模电流。
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simulink仿真,单相异步电机变频调速,带电压反馈。
2022-05-19 08:31:12 31KB simulink 单相异步电机 变频调速
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单相PWM整流电路设计(电力电子课程设计).doc
2022-05-16 13:03:02 785KB 文档
针对现有的井下电缆故障测距方法存在可靠性差、精度低的问题,介绍了一种基于小波分析理论和神经网络的井下电缆故障测距方法,并比较了BP神经网络和RBF神经网络用于该方法的测距性能。该故障测距方法采用3次B样条半正交小波对暂态零序电流信号进行小波变换,得到特定频带内的暂态零序电流模极大值,并将该模极大值作为神经网络的输入信号,根据模极大值与故障点位置的映射关系实现故障定位。仿真结果表明,该故障测距方法能够较好地进行井下电缆故障测距,且RBF神经网络的测距误差及训练速度均优于BP神经网络。
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本文通过对晶闸管器件构成的单相全控桥整流电路进行分析,应用Matlab-Simulink设计其仿真电路。并通过Matlab-Gui设计友好软件界面与Matlab仿真界面进行连接,使其更为便捷、直观。
2022-05-15 09:53:29 2.56MB 工程技术 论文
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