2020年9月28日,中国人民银行正式印发《金融数据安全 数据安全分级指南》(JR/T 0197-2020)(下称《指南》),根据金融业机构数据安全性遭受破坏后的影响对象和所造成的影响程度,将数据安全级别由高到低划分为五级。
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医院抗菌药物分级管理制度参考.pdf
2021-12-16 14:05:36 30KB
不仅可以在测试解决方案时使用提供的 `tester.py` 脚本。 这个脚本使用 `receiver.py`、`sender.py` 和 `server.py` 脚本来模拟不可靠的连接,并测试您的解决方案。还可以评价你的方案完整性 例如:Bart vs. Australia Go, toothpaste. Go! Move your pasty, white butt! Come on, shampoo! You can do it! I won your stupid bathroom-products race! No fair. You only won because you had the inside track. If the water had spun the other way It never spins the other way. In the Northern Hemisphere water always drains counter-clockwise. It's called the Coriolis effect. No way. Water doesn't obey your rules. It goes where it wants. Like me, babe. Yes, Bart.
2021-12-15 19:02:01 10.7MB python3
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阐述了智能化矿山建设是矿业转变发展方式、实现高质量发展的核心驱动力,煤矿智能化是煤炭工业第4次重大技术变革。提出了基于矿山数字逻辑模型,以物联网、云计算、大数据、人工智能等为核心技术,可实现自我学习、自我升级的智能化矿山系统内涵;分析了智能化矿山融合、迭代、变革的技术特征,提出了智能化煤矿分类分级建设标准,指出分阶段发展目标,到2025年,实现煤矿多系统智能化,建立智能生产、智能安控及智慧保障系统的基本运行框架,初步形成空间数字化、信息集成化、设备互联化、虚实一体化、决策智能化和控制网络化,实现全国煤矿一线生产工人总数减少1/2、全员工效提高1倍以上,资源开发利用水平显著提高,煤矿职业健康和工作环境根本改善,矿山生态恢复和保护全面实施;建立了智能化煤矿顶层架构和技术路径,进行了典型煤矿智能化建设实践,取得系列重要成果和经验,为同类煤矿智能化建设提供了可复制的模式样板;最后分析了智能化矿山发展中亟待解决的突出问题。
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根据excel表中的文件档号,进行文件的分件。档号的格式是5个层级。在新建文件夹中生成对应的文件夹。并将文件按照页号和页数进行分件。
2021-12-13 13:16:46 587KB delphi 档号 分件 重命名
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针对有功功率波动给光伏并网发电系统带来的电能质量等一系列问题,提出一种基于主动式混合储能系统的有功功率分级补偿控制方法。设计了基于超级电容与蓄电池的主动式混合储能系统结构,该结构能够充分发挥超级电容与蓄电池各自的优势,提高储能系统的功率输出能力;阐述了分级补偿控制的基本原理,并对混合储能系统中蓄电池、超级电容的容量进行了优化配置;基于模糊PID,构建了双向DC/DC变换器的整定控制方法,解决了常规PID调节器参数难以在线整定的问题。仿真分析表明,提出的有功功率补偿控制方法可以有效补偿光伏并网发电有功功率的波动。
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口腔科手术分级管理目录借鉴.pdf
2021-12-12 11:00:13 92KB
2021 5G行业模组分级分类白皮书
2021-12-10 20:01:20 2.46MB 5G行业模组分级分类白皮书 2021
由于中文的内涵多义性和形式多样性的特点,使中文地址长期以来存在着难以标准化的问题,对进一步开展地址定位、区域网格分析和社情、舆情定位等工作都造成了较大的障碍。针对这个问题提出了基于地址分级模型和有限状态机驱动的新方法,并通过软件开发对这种方法的地址识别率和匹配准确率进行了验证,实验结果显示该方法对中文地址能够达到96%左右的识别率,匹配准确率也达到了85%左右,并且还能实现标准地址库的自动化更新。因此,采取该方法能够有效地解决中文地址标准化困难的问题,具有显著的实用性和研究参考价值。
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灰狼优化(GWO)算法是一种新兴的算法,它基于灰狼的社会等级以及它们的狩猎和合作策略。 该算法于2014年推出,已被许多研究人员和设计人员使用,因此对原始论文的引用次数超过了许多其他算法。 在Niu等人的最新研究中,介绍了该算法用于优化现实世界问题的主要缺点之一。 总之,他们表明,随着问题的最佳解决方案从0偏离,GWO的性能下降。 在Greedy Non-Herarchical Gray Wolf Optimizer(G-NHGWO)中,通过对原始GWO算法进行直接修改,即忽略其社会层次结构,我们能够在很大程度上消除此缺陷,并为将来的使用开辟了新视野。此算法。 通过将其应用于基准和实际工程问题,验证了所提方法的效率。 参考文件: http : //dx.doi.org/10.1049/ell2.12176
2021-12-08 21:39:58 521KB matlab
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