为解决传统隐马尔可夫股价行为预测模型对输入特征序列和隐含状态数目敏感，导致预测结果存在局部最优、误差较大的问题，设计了新的股票因子特征选择方法，包括对因子特征的筛选和特征数据预处理。结合贝叶斯信息规则确定模型最佳隐含状态数目，提出了一种优化股价行为预测性能的PRHMM模型。通过对比支持向量机、ARIMA模型，实验结果证明，所提出的预测算法相对传统预测模型，在股价行为预测中有更好的预测表现。

基于ARIMA模型的居民消费价格指数的预测方法研究

CryptoForecasting：加密货币价格预测

基于Copula函数的我国沪市股票交易量与价格相依性分析，郑嘉露，王艳丽，股价与成交量是股票市场上非常重要的两个变量，其两者之间关系一直以来也是研究的热点问题。本文选取沪市股票日收盘价与成交量为

2002-2019年商品住宅平均销售价格（地级市），用于有关房价水平的研究。商品住宅平均销售价格2002-2003数据缺失较多，2004开始数据完整度还不错，地级市中如西藏、贵州等部分地区的数据存在大量缺失，但是作为全国样本，我认为不影响估计结果。 6个excel，属于没有处理过的原始shu j 数据来源：国家信息中心房地产网

比特币价格预测 预测价格变化的“潜在源模型的贝叶斯回归”方法的实现。 您可以在了解有关该方法的更多信息。 要求 3.5 3.2 安装 确保已安装所有要求并为此项目（可选）。 然后按照安装说明进行操作： $ git clone https://github.com/stavros0/bitcoin-price-prediction.git $ cd bitcoin-price-prediction $ pip install -e . 用法 使用okcoin.py脚本每隔十秒钟从收集市场数据。 请记住，您至少需要721个数据点，以便 。 $ python okcoin.py 有关如何使用模块的信息，请参见 。 仅用于修补和实验，因此不会在屏幕上显示任何内容。 也就是说，您应该修改我的脚本或改为编写自己的脚本。 无论如何，您都必须使用Python。 执照 该项目根据MIT许可条款获得许可。 有关更多信息，请参见。

论文研究-Hedonic住房价格模型的选择与实证检验.pdf,  借助Box-Cox变换技术用于hedonic住房价格模型估计,通过对数似然比和样本外Theil不相等系数检验,对已有文献中常见函数形式的拟合效果进行评估,从而确定最佳的函数形式.实证研究表明Box-Cox变换模型优于线性、半对数、双对数等函数.

我们复盘了自金汇兑制度消亡后 50 年的黄金表现，黄金经历了 1970-1980 年和1999-2011 年 2 轮超级牛市，也经历了 1980-1999 年长达 20 年的长熊。从历史经验来看，金价上升周期约 10 年，下降周期 20 年，其中前 5 年为价格剧烈下降阶段，后 15 年为漫长的横盘震荡阶段（剔除通货膨胀后的黄金实际价格下跌）。 黄金牛市根本上是反映了国际货币体系不稳定的结果，1970 至1980 年的牛市起点是美元和黄金脱钩，1999 至 2011 年的牛市起点是欧元诞生，这也突出了黄金信用对冲的根本属性。在美元国际货币体系下，美元信用是美国国力的外在表征形式，黄金和美元构

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