现有学生成绩信息文件1（1.txt），内容如下 姓名 学号 语文 数学 英语 张明明 01 67 78 82 李成友 02 78 91 88 张辉灿 03 68 82 56 王露 04 56 45 77 陈东明 05 67 38 47 …. .. .. .. … 学生成绩信息文件2（2.txt）,内容如下: 姓名 学号 语文 数学 英语 陈果 31 57 68 82 李华明 32 88 90 68 张明东 33 48 42 56 李明国 34 50 45 87 陈道亮 35 47 58 77 …. .. .. .. … 试编写一管理系统,要求如下: 1) 实现对两个文件数据进行合并,生成新文件3.txt 2) 抽取出三科成绩中有补考的学生并保存在一个新文件4.txt 3) 对合并后的文件3.txt中的数据按总分降序排序 4) 输入一个学生姓名后,能查找到此学生的信息并输出结果 5) 要求使用结构体,链或数组等实现上述要求. 6) 采用多种方法且算法正确者,可适当加分.

Python分词系统jieba代码（有注释，无报错）！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

超详细的java贪吃蛇简单代码，所有变量方法都有注释，原创所以设了1分下载，如果有什么问题可以回复提问哦。

Verilog数字钟（自动计时+手动校时+倒计时+闹钟+整点报时+LCD显示）附完整源代码、详细注释和word报告。用cyclone Ⅱ实现。

此资源是在Seyedali Mirjalili鲸鱼优化算法matlab源代码上增加详细中文注释，方便阅读和学习

用python根据需求完成一个TXT解析器的简单开发 一 修改说明： 需求一： 一开始说要解析UECapabilityInfo 消息里的supportedBandCombination-r10 这个IE里的CA组合转化成易阅读的表现形式. 我以为一组CA组合就是一组： bandEUTRA-r10 ca-BandwidthClassUL-r10 ca-BandwidthClassDL-r10 supportedMIMO-CapabilityDL-r10 功能实现： 有效信息筛选：于是就用循环把UECapabilityInformation的数据里每一行作为一个元素放到list里面 然后用bandEUTRA-r10作为一组CA的识别信息、在筛选出同组ca-BandwidthClassUL-r10、ca-BandwidthClassDL-r10、supportedMIMO-CapabilityDL-r10的信息，添加保存到字符串中，然后再把字符串作为元素添加到list中去。最后遍历list的元素写入目标文件 需求二： 然后收到反馈CA组合的理解是错误的。一组CA组合应该是以大括号作为识别的，里面可能包含多组： bandEUTRA-r10： ca-BandwidthClassUL-r10 ca-BandwidthClassDL-r10 supportedMIMO-CapabilityDL-r10 CA组合识别原理：在查看UECapabilityInformation内的CA组合后 发现CA组合内第一个 bandEUTRA-r10因为比其他bandEUTRA-r10多了一层的CA组合的大括号，所以如果给每一行增加索引的话就会发现除了第一个bandEUTRA-r10，其他bandEUTRA-r10到上一个supportedMIMO-CapabilityDL-r10的距离都是一样的，为了减少复杂度，我删除了所有’{’，这样所有除了所有CA组合第一个bandEUTRA-r10往上第四行是’}’其他bandEUTRA-r10的往上第四行都是supportedMIMO-CapabilityDL-r10 功能实现: 添加索引：便利时用了for enumerate()循环，这样便利时可以在循环时，自动为每个元素生成索引 CA组合识别：在识别到bandEUTRA-r10时，增加一个判断if datalist1[index-4].startswith()，如果bandEUTRA-r10的往上第四行是supportedMIMO-CapabilityDL-r10说明同组CA未结束，把筛选的有效信息强制类型转换后添加在上个元素末尾，反之则说明是个新的CA组合，往列表里添加一个新的元素。 需求三： 之后收到反馈CA组合虽然识别了，但是排序不行，需要按照CA组合支持的band进行排序 功能实现： 排序：于是我在识别完CA组合后，增加了一个循环和count(),用CA组合里的’-’给它们归类 比如1AA,11A,21AA是一类;1A-1A,2A-1AA,3A-1A是一类 在用一个中间变量保存开头的band的数字，一个类中把开头支持band的数字字母相同的CA组合归为一行 比如1A-21A,1A-22A一类1AA-2AA 1AA-3AA为一类 需求四： 之后收到反馈，CA组合分类不能只按照开头比较分类，不然一但数据多了会对查阅带来极大不便，应该按照每组CA组合中bandEUTRA-r10的值进行判断，比如1AA-2AA，1A-2AA和1AA-2A应该归在同一行 实现原理：首先我想的是按位比较数字，但是因为字母的数量不稳定，数字的位置不一定对应，然后我就想把数字全部提取出来作为索引，在相应的索引后面添加同组元素，用dict来实现排序。难点就在于从字符串中提取数字。后来在python的正则表达式中找到相关的处理函数compile()（设置匹配对象类型）和findall()（找到所有匹配对象并以list返回）。 功能实现： 第二次排序：在上次的排序中我保留了分类和从小到大的排序。方便提取索引时，索引也是从小到大。每遍历一个元素（CA组合有效信息），就compile()和findall()，从该元素中提取数字组合(在compile()的参数中添加（）就能够使提取的内容成为一组数据)，然后通过dict自带函数setdefault()添加索引，并可以设置索引值为list类型（dict类型的索引的值不可变，但如果类型为list，list的内容可以进行改动），避免重复索引，在本次遍历中完成将元素添加到索引值对应的list中去 需求五： 之后对程序进行测试，在测试test2时发现layers增加了fourlayers类型后，用来代表layers的数字2和4会影响分类结果。比如1AA(2)-1AA(2)和1A(4)-1A(2)会被归为两类。 test1：当CA组合的格式为xx-xx-xx-xx-xx(最长可识别为五位元素的组合，再长就需要修改代码) test2：当CA组合包含fourLayers test3：当CA组合缺失某种格式比如xx-xx时发现layers增加了fourlayers 功能实现： : 解除layers对排序的影响：用II 和 IV替代2，4来表示layers，测试后不影响阅读与分类 二、整体程序架构： 1.通过循环和自带的startswith()先将每组CA组合的有效信息识别 2.通过sorted()函数将所有CA组合从小到大排列 3.通过count()函数将所有CA组合根据格式不同分类 4.通过循环和正则表达式的split()对所有CAlist数据进行处理(用split处理只是防止出现不必要的错误) 5.通过循环和正则表达式compile()和findall()识别所有CA组合中数字，并将同一组合中的数字合为一个元素（在同一循环，用这个数字的元素作为一个dict的索引），用dict自带的setdefault()进行Key的添加顺便设置Key的值为list，避免Key重复，在用append把当前Key的字符串，添加到Key对应值的list中去 6.最后对dict整体遍历，将每一个Key的值输出到文本中去。

这是github上clone下来作者提供的Pytorch版本MDNet代码，由于我在阅读代码的过程中感觉很头痛，为了方便后面学习者的阅读，在这上面加了点注释，希望能够方便读者的阅读。

grbl_09版代码，全翻译中文注释，对grbl学习有非常大的帮主。

有测试代码和注释。可以参考，代码并不完美，很多地方可以修改，还望高手指点。

meanshift实现的标准代码，亲测可用，里面包含5个m文件分别是Main.m，meanShift.m，colorspace.m等等，和一些张测试图片。加了中文注释了，易懂绝对好用，还有12张测试图片。