Channel Coding Techniques for Wireless Communications（无线通信的信道编码技术）

verilog coding style书籍，能对初学者和高级应用者提供代码编写规则

qml性能优化引导，2021年中开源。

processing-creative coding and computational art 的英文网页版，可以通过谷歌浏览器自动翻译来变成中文看

Python 快速编码 快速编码的小型 Python 脚本以供将来参考。 我的目的是用这些简单的代码行帮助人们！ PS：抱歉，不是所有的代码在 pep8/flake8 中都很漂亮，翻译成英文不是很好......如果时间允许，我会做的；）

人脸识别的鲁棒稀疏编码，的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题，在稀疏表示的同时引入代表各像素不同权值的矩阵，使得该算法对于图像中包含异常像素的情况表现出很好的鲁棒性。

本标准是IEEE Std 1857.2-2013的第二代标准，它为音频数据的压缩、解压缩和打包提供了更灵活、更高效的编码工具集，编码效率应该是IEEE Std 1857.2-2013的两倍。 目标应用和服务包括但不限于音频伴随视频和其他音频服务和应用，例如音频伴随互联网视频、电视音频系统、数字音频存储、音频广播和通信。

本标准定义了一组用于高效视频编码和相应解码过程的工具，包括帧内预测、间预测、变换、量化和熵编码。本标准为视频数据的压缩、解压缩和打包提供了高效的编码工具集，以节省存储空间和通过互联网传输的带宽。目标应用和服务包括但不限于互联网协议电视 (IPTV)、基于 IP 的视频会议、基于 IP 的监控、用户生成的多媒体内容以及其他支持视频/音频的服务和应用，例如数字电视广播 、数字存储媒体和通信。

本标准规定了音频压缩、解压和包装工具及机制，以支持在互联网上以高效的方式传输和存储多媒体数据。包括有限的复杂性和带宽的限制。

包含的11份最新英文版标准文件是（它们全部已上传）： 1，IEEE Std 1857-2013 Advanced Audio and Video Coding（高级音频和视频编码） 2，IEEE Std 1857a-2014 高级音视频编码 修正案1：扩展时间和位置信息，以支持在监控高组的多个摄像机中跟踪物体 3，IEEE Std 1857.2-2013 Advanced Audio Coding（高级音频编码 ） 4，IEEE Std 1857.3-2013 高级音频和视频编码系统 5，IEEE Std 1857.4-2018 第二代IEEE 1857视频编码 6，IEEE Std 1857.5-2015 Advanced Mobile Speech and Audio（高级移动语音和音频） 7，IEEE Std 1857.6-2018 Digital Media Content Description（数字媒体内容描述） 8，IEEE Std 1857.7-2018 Adaptive Streaming(自适应流媒体) 9，IEEE Std 1857.8-2020 Second Generation Audio Coding(第二代音频编码) 10，IEEE Draft Std. P1857.9/D2：2021 沉浸式视觉内容编码标准的标准草案 11，IEEE Draft Std. P1857.10/D2：2021 第三代视频编码标准草案