Yelp_Review_Categorization ## Url： ://avinav.science:4000/将Yelp文本评论分类为评分（这是在Google DevFest Buffalo 2015中完成的（24小时），从构思到在AWS中部署） 我们试图了解Yelp企业评论中的情绪和各种主题。 我们建议，这些数据是业务各个方面的反馈等级，将极大地帮助他们了解客户的React。 我们为餐厅提供简单的评分，0至5星，分为四个类别：“食物”，“服务”，“物有所值”和“氛围”。 该数据集由Yelp作为其公开提供。 我们是如何做到的？ -自然语言处理我们通过基于WordNet同义词集的语义相似性，从每条评论中提取每个句子并将其归为一类。 然后，我们计算句子的情感极性。 我们对评论中的每个句子都有（类别，情感极性）对，这些对合在一起（每个句子，每个评论）以给出总体类别评分。 我们还尝

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