利用LSTM网络和CNN网络分别对MNIST手写数据集进行识别的tensorflow代码，压缩包中包含两个文件。
2021-04-28 14:25:49
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今天小编就为大家分享一篇pytorch实现mnist数据集的图像可视化及保存，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-04-26 16:44:14
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里面有对应的四个ubyte文件，以及将mnist转换了的训练和测试的png和jpg照片，以供大家学习使用
2021-04-25 14:34:59
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这是一个简单的CNN分类例子，用Matlab 实现，亲测可用，运行TestMnistConv.m即可。
该代码可供小白/初学者分析学习，具有简单易理解的优势。
2021-04-25 14:02:36
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模仿mnist数据集制作产生自己的数据集代码，从而可以用自己的数据集进行深度学习的验证和代码的写作，新手可用
2021-04-21 13:58:24
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采用k近邻分类器对mnist数据集进行十分类。且里面包含mnist数据集。代码采用matlab编写，可以直接运行。
2021-04-19 18:00:22
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利用numpy完成全连接层的前向传播和反向传播的梯度下降，可以进行多分类识别。案例运用bp神经网络对手写数字mnist数据集进行分类，训练集精度达到99%，验证集精度达到96%以上。一个输入层一个隐藏层一个输出层，激活函数sigmoid，最后一个softmax，loss function为交叉熵损失函数。
2021-04-13 17:20:23
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通过tensorflow.keras.datasets.mnist.load_data()导入数据集时，由于需要google的服务器，国内无法访问资源。
2021-04-13 16:22:09
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