Juniper EX系列交换机配置手册。大神就不要下了。遇到Juniper EX系列交换机搞不定的，直接下。里面有详细配置过程及拓扑。不可多得哦~！

环境：ubuntu16.04，python2.7.12 版本：networkx==2.2, matplotlib==1.5.1, numpy==1.11.0 官方文档：https://networkx.github.io/documentation/networkx-2.2/ 参考：https://www.cnblogs.com/minglex/p/9205160.html 创建图 import networkx as nx graph = nx.DiGraph() 节点 添加节点： graph.add_node(1) graph.add_node(2, value=float('inf'

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好习惯，先上图 今天在做作业的时候有这样一种需求，评论功能页面需要仿QQ或者微博类似的页面布局，Edittext固定底部，但是又能悬浮在输入法之上。百度看了好多代码，又是写监听改变布局，又是动态调整输入框的位置，很高级，但是我尝试都没有效果，也不知道是我手机的原因还是不会用人家的代码，没办法，自己动手研究。 研究结果： 一共三个点 1.文件AndroidManifest.xml里 当前页面的activity标签里加这个 android:windowSoftInputMode=adjustResize 意思是Activity主窗口总是被调整屏幕的大小以便留出软键盘的空间 例如 <act

前言 做数据分析的时候通常我们并不是对真个excel文件进行操作，换言之，每一列都是一个特征，我们需要针对分析。遇到这类问题的时候，我们通常想得到一列中所有符合条件的数据，挑出来，然后组成一个单独的文件进行分析。比如一列中我们希望找到所有大于100的所有行，又比如 我们希望得到一列中包含某个特定字母的所有行，那么我们应该怎么办呢，这里就说一下。 在这之前我们先介绍一个pandas里面一个函数 loc（） 英文解释是这样的：Purely label-location based indexer for selection by label.                .loc[] is pr

ML 3991-练习03 布阿里新浪大学 练习[01] ：异常检测。 在此报告中，我们选择SKAB数据集，并使用工具和库来开发系统。 我们使用VM On 来执行具有以下详细信息的操作： HardWare: RAM: 16.0 GB/DDR4 CPU: 6 Core/Intel Xeon E312/2694 Mhz Storage: 50GB/SSD OS: Microsoft Windows Server 2019/x64 Env: Python 3.9.1/x64/Pycharm 2020 经过测试的算法： 1 | IsoFar 2 | LOF 3 | RoCov 4 | KNNO 5 | OCSVM 6 | SSDO 7 | SSKNNO 说明剪辑在 Miesam Masomi：

将数据库中的数据保存在excel文件中有很多种方法，这里主要介绍pyExcelerator的使用。 一、前期准备(不详细介绍MySQL) python包pyExcelerator和MySQLdb 导入方法：（以Pycharm为例） 在File->Settings中点击右上角绿色图标“+”， 输入pyExcelerator，点击install package，导入成功之后点击OK，就完成了pyExcelerator的导入。 2.使用pyExcelerator对excel进行操作 #coding=utf-8 from pyExcelerator import *#导入用到的包 import

用pyinstaller打包的exe文件打开时，命令窗口一闪而过，并且未出现GUI界面，也看不到错误信息，然后去网上搜相关的信息，最多的两种说法： 1.添加raw_input()或者os.system(“pause”)等待信息 ，但是添加后依然是命令窗口一闪而过 2.在命令窗口打开exe，网上有两种打开exe的方法 start Path\Project.exe start加exe文件的绝对路径，但是效果和双击exe文件一样，依然是一闪而过 cd path >>Project.exe 这是先跳转到exe所在的文件夹里，然后输入文件名带不带.exe都行结果第二种报错了，于是一切就从这个美丽

用FDTD方法计算电磁波在自由空间的传播，并且无边界条件。

初学python，想利用编程读取txt文本并生成excel，记录一下。 txt数据源截取如下（将近2W行数据）： 00:00:06 RADV Voice Signal:-63dBm 00:00:09 RADD DATA Signal:-65dBm 00:00:12 RADV Voice Signal:-61dBm 00:00:14 RADV Voice Signal:-63dBm 00:00:22 RADV Voice Signal:-65dBm 00:00:27 RADD DATA Signal:-67dBm 00:00:32 RADV Voice Signal:-67dBm 00:00:3