快速自适应多元经验模式分解 (FA-MVEMD) 工具箱包含一系列旨在分解 1、2 和 3 维性质的数据集的函数。 该算法基于MR Thirumalaisamy，PJ Ansell，“多维，多变量信号的快速和自适应经验模式分解”（IEEE信号处理快报，第1卷）中介绍的工作。 2018 年 10 月 25 日。 系统要求： 根据您的数据集，RAM 要求可能达到数十 GB。 作为粗略估计，请确保您的计算机 RAM 中的数据集大小至少为 10 倍。 如果您的数据集是 100MB，那么您的 RAM 应该大约是 1GB。 依赖项： FA-MVEMD 工具箱依赖于一些第三方功能才能执行。 这些函数及其作者的列表如下： MinimaMaxima3D - (v1.0 Dec 13, 07 , Sam Pichardo) 极值 - (2004, Carlos Adrián Vargas Aguiler

emd的matlab代码 EMD-GA-DBN-Regression （MATLAB CODE） Establishing a time series forecasting model for wind speed prediction based on DBN，Due to the autocorrelation of the wind speed sequence, the predicted value and the actual value lag, so EMD is used to decompose the wind speed sequence, and then the decomposed components are modeled in turn. To further mention accuracy, the genertic algorithm （GA）is used to optimize the DBN。 (MATLAB代码)采用深度置信网络DBN建立风速预测的时间序列预测模型，由于数据本身的自相关性，导致得到的预测值与实际值存在滞后。针对这个问题

基于改进EMD距离的信息特征单元的聚类方法.pdf

关于EMD算法的实现，内有各个维度的算法实现，并附有文字说明

内部包含EMD/EEMD/CEEMDAN/VMD的matlab程序代码，可以用于进行信号的经验模态分解

研究了将经验模式分解(EMD)和BP神经网络2种方法诊断大功率柴油机的振动故障信号。首先运用经验模式的分解方法对柴油机缸盖表面的振动信号进行分解并来提取特征参数;最后通过建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对150-12缸柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障。

行业分类-物理装置-一种可用于实时处理信号的EMD方法、装置.zip

HHT工具箱，EMD分解必备的东西，希尔伯特黄变换用的工具箱

最简单实用的边际谱MATLAB例子可以让你快速了解并且学习matlab中的HHT

MPU6050的官方DMP移植到stm32f407zgt6上，本文件为已移植完成直接在.h文件里找到函数即可使用