acfilter 是一个PHP扩展,您需要设定一个词库,然后检测任何一篇文章看它包含了词库中的哪些词. 应用场景:禁词屏蔽;SEO伪原创;当词库足够大时,可以成为一个简单的分词工具;准备一系列分类的词库,可以实现文本分类和关键词提取 标签：acfilter

【项目资源】： 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

在本项目中，我们探索了如何使用数字模拟转换器（DAC）AD5669与Arduino集成，以生成模拟脉冲。这个应用广泛且适用于多种情境，如LED控制、停车辅助系统、温度监测等，这些都涉及到从数字信号到模拟信号的转化。 AD5669是一款高精度、低功耗的四通道DAC，它能够提供高达16位的分辨率。这款芯片具有内部电压基准源，可以输出从0V到Vref的连续模拟电压，其中Vref为外部可配置的参考电压。通过SPI或I²C接口，AD5669能与微控制器如Arduino进行通信，实现数字信号到模拟信号的转换。 在项目中，`ad5669_arduino.c`文件是为Arduino编写的驱动程序，用于与AD5669交互。该驱动程序实现了初始化、设置参考电压、写入数据到DAC通道等功能，使得Arduino能方便地控制AD5669的输出。在编写这类驱动程序时，需确保对SPI或I²C通信协议有深入理解，并熟悉目标硬件的指令集。 `send-analog-pulse-using-dac-ad5669-with-arduino-05c12b.pdf`文档很可能是项目指南，详细阐述了如何配置和使用AD5669，以及如何在Arduino环境中编写代码来实现模拟脉冲的发送。文档可能包含了硬件连接图、代码示例以及故障排查步骤，对于初学者来说是非常宝贵的资源。 在实际应用中，比如LED控制，你可以通过调整AD5669的输出电压来改变LED的亮度。而在停车辅助系统中，AD5669可以生成模拟距离信号，这些信号经过处理后可以驱动超声波传感器或雷达模块，从而测量车辆与障碍物的距离。至于温度监测，AD5669可以与热电偶或热敏电阻等温度传感器配合，将温度转换成电压信号，然后通过ADC读取并显示在显示器上。 标签中的"adc"指的是模拟数字转换器，通常用于将模拟信号转换为数字信号，以便微处理器处理。在本项目中，虽然主要讨论的是DAC，但理解ADC的工作原理也是很重要的，因为它们经常一起使用，完成信号的双向转换。 总结起来，这个项目提供了一个实用的平台，展示了如何使用Arduino和AD5669 DAC生成模拟脉冲，适用于多个工程领域。通过掌握这一技术，开发者可以构建出更复杂的嵌入式系统，如智能传感器节点或精密控制设备。对于想要提升自己在数字信号处理和嵌入式系统设计方面技能的爱好者和工程师来说，这是一个非常有价值的实践项目。

react-webpack-样板 适用于和简单生产就绪样板（SASS和React热重装） 安装 克隆存储库并运行： $ npm install 另外，您也可以使用此按钮来一键式部署自己的副本： iojs 如果您想使用iojs ，则需要安装更新的jest版本，而不是npm上当前可用的版本。 Jest使用了较新版本的jsdom ，其中已删除了对节点<= 0.12支持，以进一步推进项目。 从，Jest应该可以在最新的io.js上工作。 它当前位于单独的分支，也可以通过npm facebook/jest#0.5.x 。 发展 $ npm start 转到并看到魔术发生了。 生产 如果要在生产中运行项目，请将NODE_ENV环境变量设置为production 。 $ NODE_ENV=production npm start 还构建生产捆绑包： $ npm run dist 测验 $

STM8S SX1278 项目和源代码是一个针对STM8S微控制器与SX1278 LoRa模块相结合的开发项目。STM8S是STMicroelectronics公司生产的一款8位微控制器，广泛应用于各种嵌入式系统，因其低功耗、高性能和低成本而受到青睐。SX1278则是Semtech公司生产的长距离、低功耗无线通信芯片，适用于LoRa（Long Range）技术，这种技术在物联网(IoT)应用中非常流行，因为它提供了远距离通信和高能量效率。 STM8S微控制器的知识点包括： 1. **架构**：STM8S采用增强型8051内核，具有高性能和低功耗的特点。 2. **内存配置**：包含闪存、SRAM以及EEPROM等存储资源，用于存储程序代码和数据。 3. **外设接口**：如GPIO（通用输入/输出）、SPI（串行外围接口）、I2C（(inter集成电路)总线）等，这些接口在与SX1278交互时起到关键作用。 4. **定时器和中断**：用于控制执行时间以及处理来自外部事件的响应。 5. **电源管理**：STM8S具备多种省电模式，适应不同应用场景。 SX1278 LoRa模块的知识点包括： 1. **LoRa技术**：LoRa是一种扩频调制技术，通过长码扩频增加信号传输距离，同时保持较低的功耗。 2. **工作频率**：SX1278通常在ISM(工业、科学和医疗)频段工作，如433MHz、868MHz或915MHz，具体取决于地区法规。 3. **数据速率**：LoRa能在宽广的带宽范围内调整数据速率，从0.3kbps到50kbps不等，以平衡距离和数据速率。 4. **扩频因子(SF)**：决定了信号的传播距离和数据速率，SF越高，传输距离越远但数据速率越慢。 5. **接收灵敏度**：SX1278具有极高的接收灵敏度，能接收微弱信号，进一步增强了其通信距离。 6. **SX1278接口**：与STM8S通过SPI进行通信，实现配置和数据交换。 项目代码中的知识点可能涵盖： 1. **初始化配置**：对STM8S的时钟、GPIO、SPI接口等进行初始化设置，以便与SX1278建立连接。 2. **LoRa通信协议**：实现LoRa的帧结构、地址管理和错误校验。 3. **数据发送与接收**：通过SPI接口向SX1278发送数据，并接收LoRa解调后的数据。 4. **功率控制**：根据实际需求调整SX1278的发射功率。 5. **错误处理**：包括硬件错误检测和通信错误恢复机制。 6. **应用层功能**：可能包括传感器数据采集、远程控制等功能，体现了LoRa技术在物联网应用中的实用性。 这个项目对开发者来说极具参考价值，因为可以学习到如何将STM8S微控制器与LoRa通信芯片结合，构建长距离无线通信系统。通过研究源代码，可以深入理解LoRa通信的实现细节以及STM8S的外设使用技巧，这对于设计和开发类似系统具有很大的指导意义。

FreeRDP是一个免费开源实现的一个远程桌面协议(RDP)工具，用于从Linux下远程连接到Windows的远程桌面。FreeRDP 0.9版本是基于GPL开源协议，而自FreeRDP 1.0版本后是基于Apache许可协议发布。   标签：FreeRDP

基于Java的CRM客户关系管理系统是一个全面的客户管理解决方案，旨在帮助企业更好地管理客户关系、提升客户满意度和增强竞争力。该系统采用了Java语言作为主要开发语言，并结合了Spring框架、Spring MVC框架以及Hibernate框架，构建了一个稳定、高效的系统架构。 该CRM系统提供了丰富的功能模块，包括但不限于： 1. **客户信息管理：** 系统支持对客户基本信息的录入、查询、修改和删除，包括客户名称、联系方式、地址等。 2. **联系人管理：** 用户可以添加、编辑和删除客户的联系人信息，方便及时与客户进行沟通和交流。 3. **销售机会管理：** 系统允许用户跟踪和管理销售机会，包括机会的创建、分配、跟进和关闭等。 4. **销售活动管理：** 用户可以创建和管理销售活动，包括会议、电话、邮件等不同形式的活动。 5. **报价与合同管理：** 系统支持用户制定报价方案、生成合同，并跟踪合同执行情况。 6. **客户服务管理：** 用户可以记录客户的问题和反馈，及时响应客户需求，提供优质的客户服务。 7. **数据分析与报表：** 系统提供了丰富的数据

在AI领域，FPGA（Field-Programmable Gate Array）因其可编程性和高效能而成为部署深度学习模型的重要平台。本项目重点在于如何在赛灵思FPGA上部署YOLOv2（You Only Look Once version 2）算法，这是一种流行的实时目标检测系统。通过这个压缩包，我们可以了解到将YOLOv2移植到FPGA的具体步骤和技术要点。 YOLOv2相比于初代YOLO在速度和精度上有了显著提升，主要通过以下改进：多尺度预测、锚框（Anchor Boxes）的引入以及Batch Normalization层的应用。在FPGA上部署YOLOv2可以实现低延迟和高吞吐量，这对于嵌入式和边缘计算场景非常关键。 1. **赛灵思FPGA的优势**：FPGA是一种可编程逻辑器件，允许用户根据需求定制硬件电路，从而实现高性能、低功耗和灵活的解决方案。在AI应用中，FPGA可以并行处理大量数据，提高运算速度，同时减少了对CPU或GPU的依赖。 2. **YOLOv2算法详解**：YOLOv2采用了一种单阶段的目标检测方法，直接从全卷积网络（Fully Convolutional Network, FCN）的输出中预测边界框和类别概率。其特点包括： - **多尺度预测**：YOLOv2引入了不同大小的卷积特征图来检测不同大小的对象，增强了小目标检测能力。 - **锚框**：预定义的多个比例和宽高的边界框模板，用于匹配不同尺寸和形状的目标，提高了检测精度。 - **Batch Normalization**：加速训练过程，使模型更容易收敛。 3. **FPGA上的深度学习部署**：将YOLOv2移植到FPGA需要完成以下步骤： - **模型优化**：对原始YOLOv2模型进行量化和剪枝，减少计算量和内存需求，适应FPGA资源。 - **硬件设计**：根据模型结构设计FPGA逻辑，如卷积核计算、池化操作等。 - **IP核生成**：利用工具如Vivado HLS（High-Level Synthesis）将C/C++代码转换为硬件描述语言（HDL）代码，生成IP核。 - **系统集成**：将IP核与FPGA的其他硬件模块集成，实现完整的系统设计。 - **验证与调试**：在FPGA上运行模型，进行性能测试和功能验证。 4. **赛灵思工具链使用**：赛灵思提供了如Vivado、Vivado HLS、Vitis AI等一系列工具，支持深度学习模型的编译、优化和部署。开发者需要熟悉这些工具的使用，以实现高效的FPGA部署。 5. **项目部署流程**：压缩包中的"ai_在赛灵思fpga上部署yolov2算法_yolo部署"可能包含了项目文档、源代码、配置文件等，使用者需按照文档指导，逐步完成模型的加载、编译、硬件映射和运行测试。 6. **挑战与注意事项**：FPGA部署的挑战包括模型的优化程度、FPGA资源利用率、功耗控制以及实时性能的保持。开发者需要注意模型的适应性，确保其能在FPGA平台上高效运行。 通过这个项目，我们可以深入理解FPGA在AI领域的应用，以及如何将复杂的深度学习模型如YOLOv2优化并部署到硬件上，这对于推动边缘计算和物联网的发展具有重要意义。同时，这也展示了FPGA在满足实时性和低功耗要求的AI应用中的潜力。

基于改进BSC的电信投资项目后评估体系，李红霞，张爱华，本文针对现行电信投资项目后评估体系中存在的一些隐性问题，大胆借鉴了平衡记分卡的思想，并结合电信企业实际，对其进行改进，从

ThingsBoard 源码分析、项目结构说明、打包及二次开发说明 ThingsBoard 是一个开源的物联网平台，提供了一个完整的解决方案，用于连接和管理物联网设备。下面是对 ThingsBoard 源码分析、项目结构说明、打包及二次开发说明的详细解释。 项目框架结构 ThingsBoard 项目采用了微服务架构，主要包括了以下几个部分： * thingsboard-common：提供了通用的工具类和实用函数 * thingsboard-server：thingsboard 服务器端，负责处理设备数据和用户请求 * thingsboard-web：thingsboard Web 客户端，提供了用户界面和交互功能 * thingsboard-gateway：thingsboard 网关，负责设备数据采集和处理 每个部分都有其特定的包和依赖项，通过 Maven 管理依赖关系。 技术栈 ThingsBoard 采用了以下技术栈： * Spring Boot：用于构建微服务架构的框架 * Java：主要开发语言 * PostgreSQL：数据库管理系统 * Apache Kafka：消息队列系统 * Apache Cassandra：NoSQL 数据库 * Redis：缓存系统 部署相关说明 ThingsBoard 可以部署在不同的环境中，如云端、物理机、容器等。部署时需要考虑到性能、安全和可扩展性等因素。 项目结构说明 ThingsBoard 项目结构主要包括以下几个部分： * conf：配置文件目录 * docker：Dockerfile 文件目录 * docs：文档目录 * src：源代码目录 * target：编译输出目录 每个部分都有其特定的功能和作用。 打包说明 ThingsBoard 提供了多种打包方式，包括： * Maven 打包：使用 Maven 工具来打包项目 * Docker 打包：使用 Docker 来打包项目 * ZIP 打包：使用 ZIP 工具来打包项目 二次开发说明 ThingsBoard 提供了丰富的二次开发接口，包括： * RESTful API：提供了 RESTful 风格的 API 接口 * Webhook：提供了 Webhook 风格的 API 接口 * Rule Engine：提供了规则引擎接口 开发者可以根据需要选择合适的接口来实现二次开发。 物联网网关架构 ThingsBoard 提供了物联网网关架构，包括： * 设备管理：管理和控制设备 * 数据处理：处理和分析设备数据 * 网关管理：管理和控制网关 ThingsBoard 微服务架构 ThingsBoard 采用了微服务架构，包括： * Device Service：设备服务 * Rule Service：规则服务 * Data Service：数据服务 每个微服务都有其特定的功能和作用。 Thingsboard 产品架构 ThingsBoard 提供了完整的产品架构，包括： * 设备管理：管理和控制设备 * 数据分析：分析和处理设备数据 * 规则引擎：提供了规则引擎功能 Thingsboard 规则引擎 ThingsBoard 提供了规则引擎功能，包括： * 规则定义：定义规则 * 规则执行：执行规则 * 规则管理：管理和控制规则 规则引擎可以根据需要实现复杂的逻辑操作。 ThingsBoard Architecture ThingsBoard 提供了完整的架构设计，包括： * 设备管理：管理和控制设备 * 数据处理：处理和分析设备数据 * 规则引擎：提供了规则引擎功能 * 网关管理：管理和控制网关 ThingsBoard 的架构设计可以满足复杂的物联网应用场景。