课程分享——基于Kettle+Clickhouse+Superset构建亿级大数据实时数据分析平台视频课程，该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解，对电商数据的常见实战指标处理使用kettle等工具进行了详尽讲解，具体指标包括：流量分析、新增用户分析、活跃用户分析订单分析、团购分析。能承载海量数据的实时分析，数据分析涵盖全端（PC、移动、小程序）应用。
2021-12-10 19:10:10
733B
1
一步一步都有详细的说明，可以说看完该教程，使用Kettle数据迁移就学会了，包含【Kettle创建和执行转换,任务】【增加校验和错误表的转换】【变量控件的使用和调用】【数据迁移脚本的并发运行】
2021-12-09 13:08:39
1.55MB
Kettle是一种开源的 ETL 解决方案，书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。
除了ODS/DW类比较大型的应用外，Kettle 实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。Kettle除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外，它还支持Excel、Access这类小型的数据源。并且通过插件扩展，Kettle 可以支持各类数据源。本书详细介绍了Kettle可以处理的数据源，而且详细介绍了如何使用Kettle抽取增量数据。
Kettle 的数据处理功能也很强大，除了选择、过滤、分组、连接、排序这些常用的功能外，Kettle 里的Java表达式、正则表达式、Java脚本、Java类等功能都非常灵活而强大，都非常适合于各种数据处理功能。本书也使用了一些篇幅介绍Kettle这些灵活的数据处理功能。
本书主要介绍如何使用开源ETL工具来完成数据整合工作。
本书介绍的PDI(Kettle)是一种开源的 ETL 解决方案，书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。
除了ODS/DW类比较大型的应用外，Kettle 实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。Kettle除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外，它还支持Excel、Access这类小型的数据源。并且通过插件扩展，Kettle 可以支持各类数据源。本书详细介绍了Kettle可以处理的数据源，而且详细介绍了如何使用Kettle
抽取增量数据。
Kettle 的数据处理功能也很强大，除了选择、过滤、分组、连接、排序这些常用的功能外，Kettle 里的Java表达式、正则表达式、Java脚本、Java类等功能都非常灵活而强大，都非常适合于各种数据处理功能。本书也使用了一些篇幅介绍Kettle这些灵活的数据处理功能。
本书后面章节介绍了如何在 Kettle 上开发插件，如何使用Kettle处理实时数据流，以及如何在Amazon AWS上运行Kettle 等一些高级主题。
除了介绍PDI(Kettle)工具的使用和功能，本书还结合Kimball博士的数据仓库和ETL子系统的理论，从实践的角度介绍数据仓库的模型设计、数据仓库的构建方法，以及如何使用 PDI实现Kimball博士提出的34种ETL子系统。
2021-12-08 02:53:16
107.1MB
1
使用Pentaho kettle 批量下载文件 的示例代码
包含三个文件，按执行顺序依次为：main.kjb、filelist.ktr、download.kjb。
压缩包中有2个版本的源码。
一个源码是从“txt文件”中读入URL路径，下载文件；
一个源码是从“自定义常量”中设定URL路径，下载文件。
2021-12-06 14:58:25
12KB
1
【开源】基于 SpringBoot 的 web kettle 在线采集平台-附件资源
2021-12-06 14:08:11
23B
1