中文情感分析是自然语言处理的一个经典实验，这个实验通过一般通过各种训练好的数据集，对其中的数据进行预处理后采用各种网络模型进行学习和训练最终得到一个良好的loss和acuary之后，把模型保存下来，并输入一句话运行输出这句话的情感是正面还是负面的，最终输出的训练效果和使用的模型、数据集以及训练次数都有关系。这是做的情感分析ppt
2021-05-31 09:15:02
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mit-bih_ecg_recognition:使用带有tensorflow的1d CNN进行MIT-BIH ECG数据识别
2021-05-30 22:33:20
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tensorflow2.0-unet
tensorflow2.0，resnet，unet
配置环境
点安装-r require.txt
然后运行demo.py即可
可以查看说明.txt
2021-05-29 02:19:35
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手势识别
基于tensorflow2.0 + opencv + CNN实现0-9手势识别
请查看我的CSDN以获取详细信息
2021-05-27 13:47:01
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windows平台下tensorflow2.3.0离线安装包。包括了python3.6; python3.7和python2.8的安装包。比如安装python3.6版本的，可以使用命令pip install tensorflow-2.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 。会自动下载相关依赖包，过程还是比较慢。
2021-05-24 14:55:40
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tensorflow2.3.1版本，arm架构，适合jetson nano的使用，支持cuda加速，编译的时候提供了gpu的支持，适配python的版本是3.6版本
2021-05-19 22:57:26
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猫狗识别分类是继手写数字识别后进行的第二次实验，这个实验通过kaggle上的的cat-dog数据集，对其中的训练数据和测试数据，先要进行手工分类，然后尝试使用cnn网络进行学习和训练最终得到一个良好的准确率之后，把模型保存下来使用不同的猫狗的图像进一步测试是否能够运用到实践中来。
2021-05-18 14:14:58
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