想学习mfcc是如何计算获得，并用代码实现（该项目是tensorflow提供的语音唤醒例子下） 而tensorflow1 中两步获取mfcc，只能获取到中间语谱图(spectrogram)变量, 而当我想要获取mfcc计算过程中的加窗、梅尔滤波器等的相关信息，是极难获取的，需要很强的代码功底。最近刚好在学习tensorflow2 ，就用tf2 手动实现了分步骤提取出mfcc的过程

tensorflow2 课程完整代码

文件包括数据集，运行结果，权重文件，检查点文件，源代码，执行fashion_sequential_model文件可运行。注意我用TensorFlow2.1编写。修改路径即可运行，还有10张图片，你可以调试程序测试预测效果。可以参考中国慕课TensorFlow笔记，北大课程学习。

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Generative models in Tensorflow 2 Tim Sainburg (PhD Candidate, UCSD, Gentner Laboratory) This is a small project to implement a number of generative models in Tensorflow 2. Layers and optimizers use Keras. The models are implemented for two datasets: fashion MNIST, and NSYNTH. Networks were written with the goal of being as simple and consistent as possible while still being readable. Because each network is self contained within the notebook, they should be easily run in a colab session.

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Adam的预热与动态衰减结合训练+可视化-TensorFlow2.py

tensorflow2实现Mnist余弦退火+热重启+ 每个step的学习率输出+可视化.py