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本资料主要是基于pyhton数据分析与挖掘实战书本中的源代码和数据。代码已测试通过。主要是通过python来进行数据分析和挖掘。通过数据获取，数据预处理及数据规范化，数据建模，及数据可视化。

ggplot简介   ggplot是一个Python绘图包，它基于R语言的ggplot2包和图形语法。ggplot与其他绘图包的关键区别是它的语法将数据与实际绘图明确地分离开来。为了对数据进行可视化表示，ggplot提供了几种基本元素：几何对象、图形属性和标度。除此之外，为了进行更高级的绘图，ggplot还提供一些附加元素：统计变换、坐标系、子窗口和可视化主题。   Python的ggplot库不像R语言的ggplot2库那样成熟，所以它不具备ggplot2的所有功能。也就是说，它没有那么多的几何对象、统计变换和标度，也没有坐标系、注释和增强功能。在与ggplot相关的包进行了升级与修改之后，

Python数据分析与机器学习-聚类实践 Python数据分析与机器学习-聚类实践

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情感分析是文本分析的一种，它能够从一段文本描述中理解文本的感情色彩，是褒义、贬义还是中性。常见的情感分析的使用场景就是客户对商品或服务的评价、反馈，传统模式下的人工审核，不仅消耗大量人力，而且效率（速度和准确度）也不高。   这里使用Python对电影《哪吒之魔童降世》的评论进行文本分析，这种分析方式还可用于垃圾邮件的过滤、新闻的分类等场景。   分析步骤：   1、对文本数据进行预处理，包括文本缺失值重复值处理、分词、去除停用词、文本向量化。   2、描述性统计分析，统计词频、生成词云图。   3、验证性统计分析，通过方差分析进行特征选择。   4、统计建模，根据文本向量进行文本分类。 目

豆瓣电影分析_Python数据分析课设（详细实现+注释）

机器学习（5）-多项式回归：数据集与源码下载。博客当中用到的源码与数据集

本爬虫是根据GitHub开源项目WeiboSpider自改而来。 改动方面： 1，增加了关键词爬虫，可以根据设置的关键词列表获取近期有关的微博内容（默认为50页），爬取的字段符合该项目其他功能的要求。 2，爬取的逻辑为，关键词到微博到评论到用户关系，将原来的本地CSV读取改为数据库操作，增加了爬虫的效率和数据的可分析性。 3，将时间戳改为人类可读的时间。 4，其他一些细小的方面。 适合的人群： 1，对爬虫技术感兴趣的人 2，需要分析微博数据的人 注：readme文档为源代码的文档，要查看关键词爬虫，请看spider下的keyword.py。并更改相关数据库名称，和cookie。