【因子选股】在量化金融领域，因子选股是一种利用特定经济变量（因子）来筛选具有潜在超额收益的股票的投资策略。本研究重点探讨的是业绩超预期类因子，即上市公司实际业绩与市场预期之间的差异，对股票价格的影响。 【业绩超预期】投资者通常会对公司的业绩有预期，当实际业绩超过市场预期时，股票可能会因投资者的乐观情绪产生正向的异常收益，反之则可能导致负向的异常收益。这种现象被称为盈利公告的价格漂移（Price-Earnings Announcement Drift，简称PEAD）。研究显示，PEAD在全球多个市场普遍存在。 【因子构建】业绩超预期的度量通常通过预期外净利润（Surprise Earnings，SUE）和预期外营业收入（Surprise Revenue，SUR）来衡量。在本研究中，采用季节性随机游走模型预测净利润和营业收入，然后计算标准化的SUE和SUR。模型分为带漂移项和不带漂移项两种，分别得到SUE0、SUE1、SUR0和SUR1四个业绩超预期指标。 【事件研究】事件研究法用于验证业绩超预期因子的收益特征。研究表明，A股市场中，业绩超预期的股票在公告后存在持续约3-4个月的正向异常收益，且收益衰减不明显。基于这些因子构建的多空策略，如SUE0，展现出良好的选股效果，RankIC均值达到4.02%，IC_IR（信息比率）高达3.49，月均收益1.53%，回撤控制在7.27%以内。 【因子相关性】业绩超预期因子与成长因子存在较高的相关性，这意味着它们可能包含相似信息。通过回归分析，去除业绩超预期因子后，成长因子的选股能力减弱；相反，即使在剔除包括成长因子在内的其他大类因子后，业绩超预期因子的RankIC均值仍能保持在3.93%，IC_IR提升至3.79，显示其独立的选股价值。 【应用实战】在指数增强策略中，使用业绩超预期因子替代成长因子，能够在维持风险和换手率相近的情况下提升组合的业绩。例如，增强中证500组合的年化对冲收益可提升4.37%，同时跟踪误差和最大回撤控制在较小范围内，信息比从2.73提升至3.48，显示了业绩超预期因子的有效性。 【风险提示】尽管业绩超预期因子在实际应用中表现出色，但仍需注意量化模型可能存在的失效风险，以及市场极端环境可能带来的冲击。 业绩超预期类因子是量化投资中的重要工具，能够帮助投资者识别具有超额收益潜力的股票，并在构建投资组合时提供依据。然而，有效利用这些因子需要对市场动态有深入理解，并且需要不断调整策略以应对市场变化和潜在风险。

本文档是关于Xilinx UltraScale架构中GTY收发器的用户指南，即《ug578-ultrascale-gty-transceivers_中英文对照版_2025年.pdf》。文档详细介绍了GTY收发器在UltraScale+ FPGA中的应用，提供了关于其功能、性能限制以及如何在设计中使用这些收发器的指导。 文档的修订历史部分列出了文档自发布以来的更新情况，包括日期、版本和修订内容。例如，在2021年9月14日，文档版本更新至1.3.1，此次修订仅涉及编辑上的更新，未涉及技术内容的修改。早期在2017年9月20日，文档版本升级至1.3，此版本中对第一章节进行了重要更新，其中包括添加了NE PMA环回路径的图示。第二章节则更新了关于GTY收发器在UltraScale+ FPGA中的新限制，并且在“多个外部参考时钟使用模型”和“功能描述”中增加了重要说明。文档还详细描述了SDM0DATA和SDM1DATA的相关内容，以及PPF0_CFG和PPF1_CFG在动态Frac-N中的应用，特别指出了在UltraScale+ FPGA中对GTRESETSEL和GTTXRESETSEL的描述更新，以及GTPOWERGOOD的描述更改。 在文档的第3章中，介绍了如何在图3-1中添加NE PMA环回路径，并且移除了图3-26中的S_TXSYNCDONE。同时，在关于TXUSRCLK和RXUSRCLK在多通道自动模式下使用TX和RX缓冲区旁路共享的描述中，新增了关于传入RX数据流的注释。此外，文档还说明了在配置完成时GTY收发器的TX复位和RX复位的条件。 整体而言，这份指南为设计师提供了深入的技术细节，使他们能够更有效地利用GTY收发器，以实现高性能的串行通信解决方案。文档的中英文对照版使得中文用户能够直接对照英文原文进行学习和参考，为跨语言的技术交流提供了便利。 这份用户指南不仅包含了技术更新和维护信息，还详尽地解释了设计、配置以及调试GTY收发器的各种要点。文档的结构化和详细程度表明其旨在作为工程师在开发高性能FPGA项目时的重要参考文献。 这份文档作为Xilinx UltraScale技术的重要部分，对于需要使用这些高端FPGA进行设计的工程师来说是一个宝贵的资源，它不仅提供了关于硬件特性的详细说明，还包括了在特定应用中如何配置和使用这些硬件的实际指导。 这份文档通过提供中英文双语对照，不仅使得非英语母语的工程师能够更好地理解GTY收发器的技术细节，而且也方便了那些希望提高自己英文技术文献阅读能力的工程师。 此外，文档中关于GTY收发器的限制和最新功能的描述，对于希望设计出高效和可靠通信系统的工程师来说是必不可少的信息。通过遵循文档中的指导原则，工程师可以设计出适应复杂应用场景的高性能FPGA系统。 这份指南的发布以及其内容的持续更新反映了Xilinx公司对于其产品性能优化和技术支持的重视。通过不断地更新技术文档，Xilinx不仅保证了其产品的竞争力，也确保了用户能够利用最新的技术信息进行设计创新。 这份用户指南作为对UltraScale+ FPGA中GTY收发器的技术指南，帮助工程师们能够准确地理解和使用这些关键组件，以及如何解决在设计过程中可能遇到的问题，从而设计出能够满足最严格性能要求的复杂FPGA系统。

随着现代船舶工业的发展，大型定距螺旋桨作为舰船推进器的关键部件，在加工精度和表面质量上要求越来越高。传统的加工工艺由于加工周期长、质量差等缺点已不能满足现代工业的需求，而多轴数控加工技术以其高精度、高效率的优点逐渐成为研究和应用的热点。 在研究大型定距螺旋桨的多轴数控加工刀具轨迹规划中，黄科撰写的硕士学位论文提出了针对定距螺旋桨叶片的加工工艺和刀具路径生成的问题。论文提出了一种基于定距螺旋桨加工特征划分的数控加工工艺方案。这项工艺方案通过分析螺旋桨曲面的几何特性，并结合特定的大型数控机床设备，成功地解决了大型定距螺旋桨加工余量不均匀、桨叶众多、重叠区域大以及安装定位困难等难题。通过在镇江螺旋桨厂的实际加工验证，该方案显著提高了加工效率和产品质量。 针对螺旋桨加工过程中可能出现的干涉碰撞问题，研究团队开发了基于分离轴理论的干涉检查算法。该算法通过构建刀具和工件的OBB（边界包围盒）包容盒，并采用八叉树结构对工件进行三维空间剖分，利用分离轴理论判断刀具与工件八叉树叶子节点间的干涉情况，从而有效找出干涉的三角片。这种算法不仅能够应用于定距螺旋桨区域的划分和机床仿真，还能生成无干涉的刀具路径，对于保证加工精度和安全具有重要意义。 在刀具路径生成方面，论文特别研究了环形刀无干涉刀具路径算法。通过在OBB包容盒搜索到的三角片基础上，利用解析方法计算刀具沿轴向方向的抬刀距离。对于特定情况下的平底刀具，同样给出了抬刀距离的计算方法。这些研究成果对于实现复杂曲面的精确加工具有重要的指导意义。 研究团队利用ACIS、HOOPS平台，VC为编程工具，BCG为界面支持，开发了定距螺旋桨数控加工编程原型系统。该系统能够实现大型定距螺旋桨的区域划分和刀具路径生成，并已在实际生产中得到了应用和验证。通过这些努力，定距螺旋桨的多轴数控加工技术得到了显著提升，为我国船舶工业的发展提供了重要的技术支撑。 本研究对于推动我国在大型定距螺旋桨的多轴数控加工技术领域的进步，缩短与国际先进水平之间的差距，提高船舶推进器的制造质量和效率，具有重大的理论意义和实际应用价值。随着多轴数控加工技术的进一步发展和完善，未来在类似复杂零部件的制造中将展现出更加广泛的应用前景。

在深入探究FANUC IO模块的分配方法和过程之前，我们先要了解PMC编辑的作用。PMC，即Programmable Machine Control，是一个用于CNC机床的可编程机器控制器。它允许用户自定义控制逻辑，实现更复杂的控制需求。在进行PMC梯形图编辑之前，必须先完成IO模块的设置和地址分配，因为IO点和手轮脉冲信号都是连接在I/OLINK总线上的。 对于FANUC IO地址分配，首先需要确认系统侧I/O模块的分配原则。以BEIJING-FANUC 0i-C/0i-Mate-C系统为例，一个典型的96个输入点、64个输出点的I/O模块通常带有手轮接口。系统中的每个I/O点、手轮脉冲信号都连接在I/OLINK总线上。在分配模块地址时，需要考虑到手轮接口的使用，因为这会影响到分配模块的大小。 对于0i-C系统，仅使用I/O单元A的情况，系统会从X0开始分配，通过键盘输入X地址为0.0.1.OC02I，Y地址为0.0.1./8。需要注意的是，如果有其他模块连接时，必须根据新模块的规格适当更改地址分配。 在标准机床操作面板的使用中，需要注意机床操作面板和I/O单元的连接。操作面板I/O点的X地址从X20开始，Y地址从Y24开始，需要在PMC梯形图编辑中体现出来。同时，标准机床操作面板带有两个可连接手轮的接口，分别是JA3和JA58。JA3可以同时连接三个手轮，而JA58主要用于通用I/O点，通常悬挂式手轮会接在此口。 对于I/OLINK轴的分配，FANUC具有I/OLINK接口的βi系列伺服单元可看作是FANUC I/O模块的一种。它通过I/OLINK总线与系统连接，并需要进行地址分配。每个I/OLINK轴占用输入/输出各128个点（16字节大小）。在0i-B/C系统中，最多可以使用7个具有I/OLINK接口的βi系列伺服单元。分配时，X输入点从X40开始，键入2.0.1.OC02I；Y输出点从Y40开始，键入相应的地址。 FANUC IO模块的地址分配需要注意以下几点： 1. 在PMC梯形图编辑之前，需要完成IO模块的设置和地址分配。 2. 根据系统和模块的实际情况选择合适的地址分配方案。 3. 了解手轮接口的使用情况，并根据实际需要调整分配大小。 4. 在使用标准机床面板时，要注意操作面板I/O点和I/O单元A的连接以及分配地址。 5. 对于具有I/OLINK接口的βi系列伺服单元，需为其分配16字节的输入/输出空间，并遵循I/O模块分配的原则进行设置。 整个分配过程中，需要结合实际机床的配置和连接方式，以及操作面板和伺服单元的规格和需求，按照FANUC的规定和标准进行地址分配，以确保系统的正常运行和正确的IO信号传输。

随着科技的不断进步，人工智能在教育领域的应用愈发广泛，尤其是在智能学习机这个细分市场。沙利文公司发布的《2024年中国智能学习机行业白皮书》对这个领域的未来发展进行了深入探讨和预测，提供了详尽的数据分析与趋势解读。 报告回顾了人工智能发展的几个阶段，从早期的1.0到2.0，再到3.0以及现今正流行的4.0版本。其中，AI 4.0阶段标志着人工智能技术的又一次革命性进步，更加智能化与自适应学习能力是其核心特征。2024年作为一个重要节点，预计AI技术将在智能学习机行业中得到广泛应用，这将极大地推动教育模式的革新。 在讨论了人工智能发展史后，报告重点关注了K12教育市场，即从幼儿园到高中这一阶段的教育。K12是教育行业的重要组成部分，其对于教育技术的需求和接受度对整个行业的进步起着关键作用。通过分析K12教育的变革，白皮书指出了智能学习机在这一阶段的巨大潜力。VR（虚拟现实）、AR（增强现实）、MR（混合现实）等新兴技术的应用，正在改变传统的教学模式，为学生提供更为丰富和沉浸式的学习体验。 报告还提及了OMO（Online Merge Offline）的概念，这是一种线上与线下教育融合的新型模式，打破了传统教育的局限性，让学习变得更加灵活与便捷。2024年预计将有更多的智能学习机支持OMO模式，促进教育资源的优化配置。 白皮书强调，随着5G技术的普及和推广，将进一步促进VR/AR/MR等技术在智能学习机上的应用，使得远程教育和个性化学习更加高效和生动。5G的高速率、低延时特性，将使得在线学习体验与传统教室无异，甚至在某些方面能提供更为优质的体验。 此外，报告还提到了GPT-4技术的应用前景。作为当前人工智能领域的一项重大突破，GPT-4的出现预示着智能学习机的交互能力和个性化推荐将得到极大的提升。通过高精度的语言模型，智能学习机能够更好地理解学生的需求，提供更为精准的学习内容。 在市场趋势方面，白皮书预测到2024年，随着技术的成熟和市场的接受，智能学习机市场将迎来新的增长高峰。特别是2022年，报告显示65%的增长率，这一数据足以证明智能学习机市场的蓬勃发展态势。白皮书还指出，未来几年内，智能学习机将逐步渗透到各个层次的教育机构，包括小学、初中和高中，成为学生日常学习不可或缺的辅助工具。 在定义教育方面，报告还对教育的概念进行了新的阐释。结合VR/AR等技术，传统教育与技术结合产生的新教学模式，将使得学习过程更加生动和高效。这种技术与教育的结合，也在不断地推动着教育的革新。 《2024年中国智能学习机行业白皮书》为我们描绘了一个充满机遇与挑战的未来教育蓝图。在这个蓝图中，智能学习机作为一个重要的载体，将在人工智能技术的加持下，彻底改变传统的教育模式，为学生带来全新的学习体验。

内容概要：本文详细介绍了KNX协议的基础知识及其在智能建筑自动化中的应用。KNX协议是一种全球标准的楼宇自动化通信协议，用于住宅和商业建筑中不同设备（如灯光、空调、窗帘、安防等）之间的互联互通与智能控制。文章首先解释了KNX的基本概念，包括总线、设备、组地址、TP（双绞线）、IP通信、ETS工具等。接着阐述了KNX的地址结构，包括组地址和设备地址的定义、创建方式及用途，并强调了两者之间的区别。文中还深入探讨了KNX的传输媒介（TP、PL、RF、IP），消息类型、优先级以及通信报文结构。此外，提供了KNX数据点类型（DPT）与Java类型的对照表，以及如何通过Java库Calimero实现对KNX设备的读写操作，包括布尔值、数值、字符串、复杂数据类型等。最后，展示了KNX开发中的高级应用场景，如实时监控、调试、数据记录、响应式编程等。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是对楼宇自动化感兴趣的工程师和技术人员。 使用场景及目标：①理解KNX协议的工作原理和地址结构；②掌握KNX设备的配置和编程方法；③利用Java库Calimero进行KNX系统的开发和调试；④实现对KNX网络中各种设备和参数的精确控制与监控。 其他说明：本文不仅涵盖了KNX协议的核心理论，还提供了大量实际代码示例，帮助读者更好地理解和实践。对于希望深入了解KNX协议并应用于实际项目的开发人员来说，本文提供了全面的技术指导和实用技巧。

集成芯片与芯粒技术是中国计算机学会针对快速发展的半导体领域推出的一项深入探讨。该技术白皮书涵盖了集成芯片与芯粒技术的基础理论、技术实现、市场趋势、工业应用以及面临的主要挑战和未来发展方向等关键知识点。本白皮书指出，集成电路作为现代信息技术产业的核心基础，面临性能提升的瓶颈，尤其是在处理能力、存储容量和能耗方面。传统集成电路的设计方法已经难以满足新兴应用对算力的需求，特别是在人工智能、自动驾驶和云计算等领域。这些应用产生的海量数据需要更强算力的计算设备，但目前的技术发展已遇到“功耗墙”、“存储墙”、“面积墙”等难题。 集成芯片技术，即通过将多个芯粒集成到一起，形成性能强大、功能丰富的芯片，为解决上述问题提供了新的思路。该技术依赖于芯粒的复用和组合，能够快速满足各种不同的应用需求，并且有望为芯片设计、制造、下游需求等整个产业链带来革新。 集成芯片技术的架构与电路设计方面，白皮书提出了从集成芯片到芯粒的分解与组合难题，并分析了芯粒间互连网络、多芯粒系统的存储架构、芯粒互连接口协议、高速接口电路以及集成芯片大功率供电电路等关键问题。同时，集成芯片的EDA（电子设计自动化）和多物理场仿真部分，强调了自动化设计方法与EDA工具的新需求，芯粒间互连线的电磁场仿真与版图自动化，以及电—热—力多场耦合仿真等方面的研究进展。 在工艺原理方面，白皮书详细讨论了RDL/硅基板制造工艺、高密度凸点键合和集成工艺以及基于半导体精密制造的散热工艺。而针对集成芯片的挑战与机遇，白皮书也提出了集成芯片的三大科学问题与十大技术难题，试图为我国在集成电路产业方面找到符合国情和产业现状的现实发展道路。 集成芯片与芯粒技术白皮书是该领域内一份极具参考价值的文档，它不仅提供了集成芯片技术的详细介绍，还为未来的产业和研究方向提出了具有前瞻性的见解，是中国集成电路产业在新时代背景下探索创新的重要指引。

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信息安全研讨会课件—DEKRA德凯 RED DA 法规及18031标准解读.pdf

南方电网内部培训资料（四）。