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笔记 关于项目和技术的各种注意事项

人工智能导论 我们期末考试的题型主要包括了选择、填空、判断、问答、证明等题型。大家复习的时候需要多理解老师们在课上讲的关于传统人工智能、博弈论、新人工智能的部分中的示例，不需要死记硬背一些概念。其中博弈论部分复习要点为： 1.基本概念 博弈 占优策略 纳什均衡 （混合）策略 囚徒困境 2.对抗算法基本原理 minimax 算法 alpha-beta 剪枝 蒙特卡洛树搜索算法 求star:red_heart::two_hearts::sparkling_heart::face_blowing_a_kiss: 人工智能的概念 定义 智能机器 能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务(anthropomorphic tasks)的机器。 定义 1 人工智能 AI 是关于知识的科学，怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。(Nilsson) AI 就是研究如何使计算机做过去只有人才能做的智能工作。(Winston) 定义 2 人工智能(学科) 人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能

加州伯克利数学学院（Department of Mathematics, University of California, Berkeley）Lawrence C. Evans教授的最优控制笔记，非常简明扼要。原版没有目录，我添加了目录： 1 Introduction 3 2 Controllability, bang-bang principle 15 3 Linear time-optimal control 31 4 The Pontryagin Maximum Principle 41 5 Dynamic programming 72 6 Differential Game theory 88 7 Introduction to stochastic control theory 96 Appendix Proofs of the Pontryagin Maximum Principle 110

PyTorch笔记 整理PyTorch相关问题，部分实现了对应的tensorflow版本。 updating...

笔记 课堂笔记和资源！ 讲师联系方式 Matthew Keas - - 推特： - github： 校园主任联系方式 布赖恩·多顿 - 日程 上课时间为December 12, 2014 September 22至December 12, 2014 。 讲座时间为9.30 AM to 12:30 or 1 PM Monday-Thursday ，在此期间有休息时间。 根据主题的不同，我们可能会更早或更晚结束。 :-) 实验室时间是1 PM to 5 PM Monday-Thursday 9 AM to 5 PM ，周五9 AM to 5 PM ！ 办公时间和一对一指导 每周一至周五上午 9 点至下午 5 点至少有一名教师或助教有空。 在实验室时间，您可以与我们中的任何一个安排一对一的时间。 下班后，我们可能会出现在教室或 HipChat 中，我们用它来进行小组交流。 假期 我们

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此，为 “ About Python A ” 系列的最后版本。以后的更新，会在 “ About Python B 系列 ” 。