公交车调度模型的matlab代码

公交车调度模型的matlab代码同步网格 MATPOWER的合成网格创建 是MATLAB / Octave M文件的软件包，用于创建与结合使用的完全综合的电源系统模型。 SynGrid基于Wang Zhifang Wang博士及其团队（包括弗吉尼亚联邦大学的Seyyed Hamid Elyas和Hamidreza Sadeghian）编写的代码，并与康奈尔大学的Ray Zimmerman一起作为该计划的一部分进一步开发。 SynGrid建立在Wang，Scaglione和Thomas的先前工作[，]以及下面“出版物”部分中列出的最新作品的基础上。 系统要求 版本7或更高版本 有关MATPOWER的系统要求，请参见。 要在Octave上使用，SynGrid的变体模式需要Octave 4.2或更高版本。 安装 有3种主要的方法来安装SynGrid。 选项1-通过从下载zip文件并运行MATPOWER安装程序来安装MATPOWER 7或更高版本。 SynGrid已包括在内，也应该安装。 选项2-从上安装MATPOWER，然后手动安装（包括SynGrid），如上所述。 选项3-手动安装SynG

细节增强的matlab代码NTIRE2017超分辨率挑战：SNU_CVLab 介绍 这是我们的CVPR 2017 Workshop（）的项目存储库。 我们的SNU_CVLab小组（ Bee Lim，Sanghyun Son，Heewon Kim，Seungjun Nah和Kyoung Mu Lee ）是的获胜者。 我们的论文发表在CVPR 2017工作坊（）上，并获得了工作坊挑战赛的最佳论文奖。 有关详细信息，请参阅我们的论文。 如果您发现我们的工作对您的研究或出版物有用，请引用我们的工作： [1] Bee Lim，Sanghyun Son，Heewon Kim，Seungjun Nah和Kyoung Mu Lee， “增强深度残差网络以实现单图像超分辨率”，第二届NTIRE：图像恢复和增强的新趋势研讨会，以及图像超级挑战CVPR 2017决议。 [] [] [] @InProceedings{Lim_2017_CVPR_Workshops, author = {Lim, Bee and Son, Sanghyun and Kim, Heewon and Nah, Seungjun a

动态系统的反馈控制_第七版matlab代码.zip

遗传算法排课matlab代码遗传算法 基于MATLAB的船舶路径问题的遗传算法。 打开GA_1.m文件 如果出现用于路径重定向的弹出消息，请选择工作目录的路径。 执行脚本GA_1.m 该代码基于论文： 带有时间窗的船舶路线和调度问题的遗传算法，2012年Khaled Al-Hamad，Mohamed Al-Ibrahim，Eiman Al-Enezy 论文链接： 麻省理工学院执照 版权所有（c）2018 Loukas Kotas 特此免费授予获得此软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制地处理软件的权利，包括但不限于使用，复制，修改，合并的权利，发布，分发，再许可和/或出售本软件的副本，并允许具备软件的人员这样做，但须满足以下条件： 以上版权声明和此许可声明应包含在本软件的所有副本或大部分内容中。 本软件按“原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示担保，包括但不限于对适销性，特定目的的适用性和非侵权性的担保。 无论是由于软件，使用或其他方式产生的，与之有关或与之有关的合同，侵权或其他形式的任何索赔，损害或其他责任，作者或版权所有者概不负责。软件。

疫情matlab代码

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

l-曲线矩阵代码随机基准 该存储库收集了一些python程序，这些程序在量子控制问题中实现了基于Clifford的随机基准测试技术，从而确定了给定量子门的错误性能。 版本 v1 。 （历史版本）重写了克利福德集团的随机unit门的生成规则。 没有应用其他更改，这意味着它们与原始MATLAB程序相同。 第2版。 在将m个Clifford组门应用于初始状态后，该程序现在能够计算保真度。 目前，我们只考虑了一次迭代。 在下一个版本中，将重复相同的过程以计算平均保真度。 同时，我们将修改m并在此基础上进行曲线拟合。 v2.1 。 函数get_para简化。 v3 。 对于固定值m重复K次，求和单个保真度值的总和，并计算平均保真度。 当前在笔记本中：m = 10，K =50。总运行时间：532.96s〜8.88min v4 。 1.重写产生克利福德门的部分。 2.修复了错误：修复了函数get_para不能正常工作的问题。 那是因为当gamma ， theta和phi都等于零时，时间计算部分将遇到“被零除”的错误。 3.在m上添加迭代。 v4.1 。 小错误已在函数get_para中修复。 v4.

贪吃蛇matlab代码 sea-Greedy Snake 项目背景 该项目是基于sea的简易贪吃蛇游戏，由相关besys3项目移植。 编程实验软件平台为 VIVADO 2019.1 版本，选用芯片均为 xc7s15ftgb196-1。用到的附加外设包括：Mini HDMI 转 HDMI 线、显示器、CH05蓝牙模块、游戏手柄等。用到的辅助工具包括:Matlab R2018a 等。 该游戏有简单模式和疯狂模式，两种模式蛇运动的速度不一样，对应难度也不一样。且可以用两种方式进行游戏：分别是SEA的拓展板—游戏手柄上的按键控制；以及手机app通过蓝牙远程控制。 项目部分介绍 drawsnake部分 在该部分，我们提供了FPGA部分的工程代码。在Vivado平台实现，且为纯硬核实现(verilog方式)。 该部分更多内容参考该部分的readme文件 matlab部分 在该部分，我们提供了matlab部分的工程代码。主要为相关图像的coe文件生成。 该部分更多内容参考该部分的readme文件 项目的基本结构

灰色预测GM(1,1)(MATLAB代码) 此为完整的代码, main为主程序 代码运行结果 R2_gm = 0.526551720086913 MSE_gm = 6616.11549985933 RMSE_gm = 81.3395076199711 MAPE_gm = 39.6399714913413 MAD_gm = 65.8882686149245 >>