为了高速实现自适应信号处理，本课题在对自适应信号处理算法研究的基 础上，对 LMS 算法进行了基于 FPGA 的实现。首先对自适应 LMS 算法作了适合采用 流水线技术的划分，把整个算法划分为若干独立的子操作。然后在此基础上提出一种新 的流水线流程。该流水线流程可以分为局部流水线和整体流水线两种。它们在系统中相 互独立，但必须协调。在基于 FPGA 实现 LMS 算法的过程中，还采用现代电路设计最流 行的模块化设计的方法。根据设计过程中必须进行舍位处理，提出了修正的 LMS 算法的表达式，表示了实际实现与理论公式的偏差。仿真结果表明整个设计方 案是正确的、可行的。

LMS可以用于ICS系统，这里简单介绍了一下LMS算法

详尽的代码及仿真

自适应信号处理课程，自适应Notch滤波器（陷波器） 仿真 可以参考博客， https://blog.csdn.net/qq_33941436/article/details/81155640 博客内附详细原理 和 代码

LMS性能指标 权值幅度、跟踪曲线、收敛速度

为了提高图像编码预测器的预测性能，提出了一种低复杂度，高效的自适应预测方法。采用LMS（Least Mean Square）自适应滤波技术进行预测，并对预测值进行减邻域均值的改进，有效克服了图像的非零均值和非平稳性特征，满足LMS算法的要求，使预测性能得以提高 。通过对不同图像的仿真结果表明，该方法的预测差值图像的熵比GAP算法和MED算法的差值图像的熵要小0.1 bit/piexl左右，均方误差（MSE）也要小于后两者的均方误差。

镜头 使用Go构建图书馆管理系统

波束形成，波束形成的五个准则（MSNR、MSINR、MMSE、MLH、MV），自适应波束形成

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