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十六烷值指数计算法.doc.doc

GML指数计算基于EBM-GML以及EBM效率值计算的matlab代码，可直接分解为EC（技术效率变动）以及TC（技术进步），内有本人视频讲解，详细讲解了代码的使用，全套资料均为本人制作，计算结果准确可靠，资料包售后服务，有问题都可通过CSDN联系我哦。 GML指数可用来测算绿色全要素生产率（GTFP）或者是环境效率，（注意：本贴提供的是EBM-GML指数计算的matlab代码！！！）,GML指数有四种计算方法，分别是：SBM-GML、SBM-DDF、GML-DDF、EBM-GML，均可分解为EC（技术效率变动）以及TC（技术进步），其他三种指数计算在我主页均有！！

matlab开发-使用指数加权移动平均值的估计值。用指数加权移动平均法估计投资组合的风险价值。

数学建模-条件异方差模型对上证指数的实证研究.zip

脑电相位滞后指数脑电图分析功能 该存储库包含用于生成可量化EEG波形的复杂性，类别和连通性的功能的代码。 代码 所有代码均使用MATLAB 2016a编写 “ ALL_FEATURES_ONE_CH_V2.m”包含用于生成复杂性和类别特征的代码。 “ ALL_FEATURES_TWO_CH_V2.m”包含用于生成连接功能的代码。 特征 我们的EEG复杂度的特征包括：Shannon熵，Tsalis熵（q范围为1:10），倒谱系数，子带信息量，Lyaponov指数，分形维数，Hjorth迁移率/复杂度，假最近邻嵌入维数和系数二阶自回归运动模型 我们选择的连通性特征包括：三角带的连贯性，所有频带的连贯性，相位滞后指数，互相关量，互相关滞后，互信息和格兰杰因果关系。 我们选择的类别特征包括：标准偏差，信号规律性，EEG频带功率（δ，θ，α，β，γ，μ），α/δ频带功率之比，信号幅度小于5 microV，信号振幅小于10微伏，信号振幅小于20微伏，“正常”脑电图，弥散减慢，癫痫样峰的数量，癫痫样峰，其次是三角带功率的增加。 我们使用以下特征量化突发抑制：突发长度（均值和标准差），抑制长度（均值和

机械设计或文档或dwg文件CAD-步进电机指数规律升降速的单片机控制系统设计.zip

案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测.7z

对于整体网络的观察有助于我们认识社会力量是如何塑造真实世界系统的，建立以关系为中心面向整体网络分析的形成。复杂的以关系为中心的整体网络模型可能包含网络成员的属性特征、网络全局结构特征等因素，最终通过结合这些因素构建的复杂模型可以用来解释并预测网络关系的形成。这些模型可以分为：以下四种： （1） 简单随机图模型 （2） 二元独立性模型 （3） 二元依赖性模型 （4） 高序依赖性模型 本人就这四种模型，以指数随机图模型导论为蓝本，调试了全部R语言代码。运行正常。

文中在考虑锁相环产生的本振信号存在相位噪声的情况下，针对计算扩频系统的接收灵敏度，采用了分析扩频与非扩频系统收发器接收端灵敏度的计算方法，通过接收机灵敏度计算基础理论推导，得出在考虑本振信号存在相位噪声时扩频系统接收灵敏度的计算方法；最后对推导出的灵敏度计算结果进行了总结分析，并得出接收灵敏度与相位噪声、热噪声、带宽、接收端的噪声指数、输出最小信噪比以及扩频增益的关系。