用Python实现了GMM算法，解决了协方差的行列式为0的问题，用K均值算法进行初始化，对结果进行了可视化，博客地址：http://blog.csdn.net/u012176591/article/details/46051431

这次做的说话人识别系统，系统比较简单，功能并不复杂，由于mfcc需要大量训练，这里的训练次数还不够多，建立库需要手动一次添加。调用record，compare,还有mfcc_base函数即可使用。

Kaldi单音素GMM学习笔记。从原理、脚本、程序和类四个方面介绍单音素GMM和Kaldi代码。Kaldi单音素GMM学习笔记。从原理、脚本、程序和类四个方面介绍单音素GMM和Kaldi代码。Kaldi单音素GMM学习笔记。从原理、脚本、程序和类四个方面介绍单音素GMM和Kaldi代码。

基于GMM的孤立词语音识别 word说明 带有源代码

语音识别GMM算法（含部分注释），提供了MFCC提取和EM算法的完整代码

自己制作的高斯混合模型的PPT，参考了台湾GMM文档，ppt中的红色方框为原文错误之处。

这是一个GMM的matlab集合包，包含了一共5个压缩包，每个包都是不同的GMM的matlab实现。都是在外国网站上评分很高的文档。1、EM algorithm for Gaussian mixture model。2、Gaussian Mixture Model (GMM) - Gaussian Mixture Regression (GMR)。3、Gaussian Mixture Modeling GUI (GMM DEMO)。4、gaussian_mixture_model(1D)。5、GMM

matlab实现的基于特定文本的说话人识别系统 模式识别采用GMM 特征提取用的是MFCC 语音库仅供参考

这是有微软开发的说话人识别工具包，里面包含了GMM-UBM，I-vecotr等说话人识别模型。

基于GMM模型的说话人识别，有详细的论文、代码、代码注释、测试语音、答辩ppt、实验报告等，内容相当详细，一条龙服务，值得下载！