经典书籍《统计学习方法》李航，第9章 EM算法及其推广(EM) -Python代码
2021-03-17 19:09:17
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期望最大化（Expectation Maximization， EM）算法，是一种求解含有隐变量（Latent
Variable）的概率模型参数的极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation），或称极
大后验概率估计。 EM 算法并不是简单地将数据的输入输出格式固定，然后直接调用
工具包就可以使用，而是需要根据其思想基于具体问题设计相应具体算法，因此 EM
算法更可以说是一种框架或者方法论。
2021-03-13 17:13:58
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两种算法：1.使用EM算法对3通道彩色图片进行聚类分割，给出误差；
2.使用K-means算法对3通道彩色图片进行聚类分割，给出误差。
两者都需要输入聚类个数的数组，实现分割。
2021-03-13 15:13:22
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EM算法C++实现 EM算法C++实现 EM算法C++实现 EM算法C++实现 EM算法C++实现 EM算法C++实现 EM算法C++实现 EM算法C++实现
2021-02-13 10:03:52
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EM算法也就是期望最大化算法，是一种无指导的学习算法。This little software is the realization of EM algorithm in the application of tossiing the coin, which is described in the paper of Michael Collins in 1997.
下载包中包含：源代码、可执行程序、关于EM算法的paper
2020-01-04 03:15:08
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