Discuz X3 简体中文正式版 UTF8版本，Discuz已成数千万站长首选的PHP论坛系统，在多年的发展历程中，积极了众多用户和开发插件，是国内使用者比较多、技术领先的老牌PHP论坛程序。Discuz! X3.2 在继承和完善 Discuz! X3.1 的基础上，针对社区移动端进行了新的尝试。推出微信登录、微社区等功能。安全稳定的程序为站长提供更加可靠的保障。

界面：https://blog.csdn.net/lyp1215/article/details/129435361 Accord 捕获摄像头图像、图像处理；DlibDotNet 人脸识别；zxing 条码、二维码识别

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

安卓绘图涂鸦源码是一套基于安卓的涂鸦程序项目源码，能够实现设置画笔（颜色，粗细，风格），撤销操作，回复操作，清除画面，选择背景，保存涂鸦图片到手机存储卡上等常见功能，适合各种写字和画图。二次开发可以美化一下UI和加入涂鸦分享功能就是一个很不错的涂鸦app，另外如果想学习绘图部分的朋友可以学习参考一下。

1.Python起源与定义 Python 是由荷兰人吉多·罗萨姆于 1989 年发布的。Python 的第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 的官方定义：Python 是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言。通俗来讲，Python 是一种少有的、既简单又功能强大的编程语言，它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。 2.Python的应用范围 Python 在通用应用程序、自动化插件、网站、网络爬虫、数值分析、科学计算、云计算、大数据和网络编程等领域有着极为广泛的应用，像 OpenStack 这样的云平台就是由 Python 实现的，许多平台即服务（PaaS）产品都支持 Python 作为开发语言。近年来，随着 AlphaGo 几番战胜人类顶级棋手，深度学习为人工智能指明了方向。Python 语言简单针对深度学习的算法，以及独特的深度学习框架，将在人工智能领域编程语言中占重要地位。 Python 是一种代表简单主义思想的语言。吉多·罗萨姆对 Python 的定位是“优雅，明确，简单”。Python 拒绝了“花俏”的语法，而选择明确。 可下载源

在无线通信领域，信道建模是理解和设计通信系统的关键环节。这个压缩包"Clarke_莱斯信道建模_莱斯衰落_nakagami信道_Nakagami建模_eagertol_源码.zip"包含了与无线信道建模相关的几个重要概念，特别是莱斯信道建模、莱斯衰落、Nakagami信道以及Nakagami建模，并可能提供了相应的源代码供学习和研究。以下是对这些概念的详细解释： 1. **莱斯信道建模**：莱斯（Ricean）信道模型是一种用于描述具有强直射分量和多径散射分量的无线通信环境的模型。它在雷达、卫星通信和移动通信等场景中广泛应用。在莱斯信道中，信号通过一个强直射路径和多个弱散射路径到达接收端，导致信号的幅度和相位发生变化，形成衰落。 2. **莱斯衰落**：莱斯衰落是由于信道条件引起的信号强度随机变化，这种变化是由直射和散射路径的不同传播延迟和相位差造成的。衰落的程度由莱斯K因子定义，K因子越大，直射分量相对散射分量越强，信道衰落越小；反之，K因子越小，衰落越严重。 3. **Nakagami信道建模**：Nakagami-m模型是一种通用的无线信道衰落模型，可以看作是对高斯-马尔科夫（Rayleigh）信道和莱斯信道的统一。Nakagami-m参数m决定了信道的统计特性，当m=1时，Nakagami-m模型退化为瑞利衰落信道，当m趋于无穷大时，接近于莱斯信道。 4. **Nakagami建模**：在Nakagami-m模型中，m值不仅决定了衰落的严重程度，还影响了信号功率分布的形状。通过调整m值，可以模拟不同环境下的无线信道，如城市、郊区或农村等。 5. **eagertol**：虽然这个标签在提供的信息中没有明确的含义，但通常在编程环境中，它可能是指某种容错机制或者阈值设定，用于在信道建模中判断接收信号的质量是否达到可接受的水平。 源代码部分可能包含实现这些信道模型的算法，例如随机数生成来模拟衰落过程，以及可能的信道估计和均衡技术。对于学习无线通信理论和进行仿真测试的人来说，这样的源代码资源极其宝贵，因为它可以帮助理解实际系统中的信号处理步骤，并提供了一个测试和验证新算法的平台。 总结来说，这个压缩包提供了一个深入研究无线信道特性和建模的工具集，包括了从基本的衰落模型到更复杂的Nakagami-m模型，对于通信工程的学生、研究人员和开发者来说，都是一份宝贵的参考资料。

无刷直流电机（BLDC，Brushless Direct Current Motor）是一种高效、高精度的电机类型，广泛应用于各种领域，如无人机、电动车、空调等。本资料包包含的是BLDC电机控制的硬件设计方案、原理图、PCB布局以及相关的软件源码，非常适合学习者深入理解和实践BLDC电机控制技术。 我们要理解BLDC电机的工作原理。它通过电子换相代替了传统的机械换相，由霍尔传感器或无传感器技术检测电机位置，控制逆变器中的功率开关元件（如IGBT或MOSFET）来切换电流方向，从而驱动电机旋转。这种电子换相方式提供了更高的效率和更长的寿命。 在硬件设计方面，原理图是电路设计的基础，它展示了所有元器件的连接关系和工作原理。学习者可以从中了解到BLDC控制器的核心部分，包括微控制器（MCU）、功率驱动模块、电源管理、霍尔传感器接口以及保护电路等。MCU负责采集电机状态信息，执行控制算法，并向驱动模块发送指令；功率驱动模块则根据MCU的指令切换电流，驱动电机运转；电源管理确保系统稳定供电；霍尔传感器用于检测电机的位置；保护电路则确保系统在过压、过流等异常情况下的安全。 PCB（Printed Circuit Board）设计是将原理图转化为实物的关键步骤，涉及信号完整性和电磁兼容性等问题。学习者可以研究PCB布局，了解如何优化布线，减少干扰，提高系统的可靠性和稳定性。 软件源码部分则包含了BLDC电机控制的算法实现。这通常包括电机控制策略，如六步换相、FOC（Field-Oriented Control）矢量控制等。六步换相简单易行，适合低端应用；而FOC能实现更精确的磁通和转矩控制，适用于高性能场合。学习者可以深入理解这些控制算法，并通过调试源码来实践和改进。 此外，此资料包还可能包含了调试工具、驱动程序以及固件升级等相关软件，这些对于开发者来说都是宝贵的资源，可以帮助他们快速上手并解决实际问题。 这份资料包为学习者提供了一个全面了解和实践BLDC电机控制技术的平台。通过学习和分析其中的内容，不仅可以掌握基本的硬件设计和软件编程技能，还能了解到BLDC电机控制系统的设计流程和优化技巧，对于提升个人在电机控制领域的专业素养具有极大帮助。

基于神经网络的一阶倒立摆控制 Inverted-pendulum 基于神经网络的一阶倒立摆控制 介绍 两个模型均采用传统LQR控制器控制一阶倒立摆，为了体会学习神经网络的数据拟合能力，使用BP、RBF神经网络代替LQR控制器，实现对一阶倒立摆的控制效果 模型来自万能的Github，个人部分：将神经网络代替LQR控制器，实现控制效果 Modle1 Modle1基于Matlab的SimMechanics工具箱，建立一阶倒立摆的物理仿真模型，模拟真实倒立摆的受力情况 Initial 运行“dlb_DataFile.m”文件，为仿真模型提供初始化参数设置 运行“dlb_fangzhen.slx”文件（已调参），采集LQR控制器对应的“4输入-1输出数据” 4输入：位置、速度、角度、角速度 1输出：加速度 Process 将保存在工作区的数据以“.mat”的文件格式保存到“File”文件夹 运行“BP.m”代码，拟合训练BP神经网络，并生成可供Simulink调用的网络模块 替换原有的LQR控制器，再次运行文件，观看倒立摆的摆动幅度、稳定时间 Modle2 Modle2基于纯数学模型，

Duilib 是一个基于C++的UI库，专为快速开发Windows桌面应用程序而设计。这个开源项目因其高效、灵活和易用性在IT行业中受到了广泛关注，尤其是对于那些希望创建具有精美界面的应用程序的开发者来说。"duilib源码和demo"包含的资源允许开发者深入理解库的工作原理，并通过示例来快速上手。 1. **Duilib简介**： Duilib 是由腾讯公司开发的一个UI框架，它的全称是“Dream UI Library”。它提供了丰富的控件和布局功能，能够帮助开发者构建出类似QQ和360等大型软件的用户界面。Duilib 的设计目标是简化UI开发，减少代码量，提高开发效率。 2. **核心特性**： - **事件驱动**：Duilib 使用事件驱动模型，使得响应用户交互变得简单。 - **XML布局**：界面布局可以通过XML文件进行定义，易于编辑和维护。 - **皮肤支持**：库内置了皮肤系统，可以方便地更换界面样式。 - **高性能**：优化的绘制机制确保了在大量控件和复杂界面下的流畅性能。 - **跨进程通信**：支持多进程间的UI交互，适合大型应用的架构设计。 3. **QQ和360 Demo**： 包含的QQ和360的Demo是Duilib应用的实例，开发者可以通过分析这些示例学习如何利用库创建类似的复杂界面。这些Demo通常包含了从基本控件的使用到高级功能的实现，例如对话框、菜单、按钮、滚动条、列表框等，以及如何处理各种用户事件。 4. **学习路径**： - **阅读源码**：理解Duilib的源码有助于深入学习其内部机制，例如消息处理、控件绘制等。 - **分析Demo**：通过分析Demo的XML布局文件和C++代码，学习如何组织界面和响应用户操作。 - **实践开发**：尝试创建自己的小项目，逐步熟悉库的使用。 5. **Duilib的扩展与定制**： 开发者可以根据需求对Duilib进行扩展，添加自定义控件或者修改现有控件的行为。同时，库也支持与其他技术（如DirectX、OpenGL）的集成，以实现更丰富的视觉效果。 6. **社区支持**： Duilib拥有活跃的开发者社区，提供了很多在线资源，包括文档、教程、问题解答和插件库，这些资源对初学者和高级开发者都非常有帮助。 7. **最佳实践**： 在实际项目中，了解如何合理组织代码、如何有效地管理资源以及如何优化性能都是使用Duilib时需要注意的关键点。学习如何使用库的最佳实践可以避免许多常见的问题，提升开发体验。 "duilib源码和demo"提供了一个全面的学习平台，帮助开发者掌握Duilib的精髓，快速开发出高质量的Windows桌面应用程序。通过深入研究源码、探索Demo和积极参与社区，开发者可以不断提升自己在UI设计和C++编程方面的能力。

《易语言视频图像采集》是针对使用易语言进行视频图像获取和处理的编程技术。易语言是一种基于中文的编程环境，旨在降低编程门槛，让更多人能够掌握编程技能。在这个主题中，我们将深入探讨如何利用易语言实现视频图像的采集、删除场景、填充设备场景、创建场景、发送媒体指令以及与鼠标交互等关键操作。 1. **视频图像采集**：在易语言中，视频图像采集通常涉及到对摄像头或视频文件的访问，通过捕获视频流来获取实时图像帧。这需要调用系统底层的API函数或者使用特定的库来完成，如DirectShow、Media Foundation等。开发者需要了解如何设置捕获设备，调整图像参数（如分辨率、帧率），并实现图像数据的实时处理和显示。 2. **删除场景**：在视频处理中，“场景”通常指的是连续的一组图像帧。删除场景可能是指清除当前的视频帧缓冲，以便于重新开始新的视频序列记录，或者在处理过程中去除不想要的特定时间段。在易语言中，这可能通过清空数组、列表或内存块来实现。 3. **填充设备场景**：这个概念可能是指配置和初始化视频采集设备，准备开始捕获视频。这包括选择合适的设备、设置捕获参数，并将设备的状态设置为可录制状态。在易语言中，这可能涉及对设备对象的操作和调用相关API进行设备初始化。 4. **创建场景**：创建场景可能是指建立一个新的视频处理上下文，例如创建一个新的视频流或预览窗口。这需要创建相应的数据结构，如图像缓冲区，并设置好相关的回调函数以处理图像数据。 5. **发送媒体指令**：在易语言中，发送媒体指令可能是指向视频采集设备或处理模块发送控制命令，如开始/停止捕获、调整亮度、对比度等。这些指令可能通过发送特定的消息或调用接口函数实现。 6. **取短文件名**：在处理视频文件时，可能会需要获取文件的短文件名，这通常是出于路径长度限制或简化显示目的。易语言提供了相应的函数，如`路径.取短文件名`，用于获取文件的8.3格式短名。 7. **置父窗口**：在开发带有用户界面的应用时，设置父窗口可以管理子窗口的位置和大小，以及处理窗口之间的消息传递。易语言的`窗口.置父窗口`函数可以用来设置一个窗口作为另一个窗口的父窗口。 8. **释放鼠标**和**俘获鼠标**：这两个操作与用户交互有关。释放鼠标允许用户在屏幕上自由移动鼠标，而俘获鼠标则使鼠标被限制在当前窗口内。在易语言中，可以使用`鼠标.释放`和`鼠标.俘获`函数来实现这两项功能。 以上所述都是易语言视频图像采集中涉及的关键概念和技术，实际应用时需要结合具体的代码示例和易语言的语法来理解和实践。通过熟练掌握这些知识点，开发者可以创建出高效、稳定的视频处理程序。