本文在深度学习技术基础上对唇语进行识别研究，其具体流程及章节安排 如下： 1. 主要介绍了唇语识别技术的相关内容，给出了传统的唇语识别方法与基 于深度学习的唇语识别方法的区别与联系，并针对国内外研究状况进行了分析 介绍。 2. 对唇语识别技术的一些相关理论技术进行了介绍，并且利用唇语识别研 究中的人脸检测，唇部定位，视觉特征和时序特征的提取以及最后的唇动识别 这几个方面来展开介绍，同时也介绍了深度学习方面相关模型与算法。 3. 首先对唇语识别的实现过程做了简要叙述；其次，通过检测人脸与脸部 关键点来对唇部进行检测做了详细介绍；最后，介绍了通过手工设计特征 HOG 特征以及采用 LSTM 网络来对唇语进行识别，并在公开的 GRID 数据集上进行 验证。

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