有代码，有图。此代码是基于暗通道的图像去雾，在原有的基础上有所改进，相互借鉴哈！

基于参考图像的雾霾图像感兴趣区域增强方法

该课题是基于MATLAB平台的图像去雾处理，配备一个人机交互GUI界面，可以选择局部直方图均衡化，全局直方图均衡化，Retinex算法，通过对比处理前后的图像的直方图，而直方图是一副图像各灰度值在0-256的分布个数的表，信息论已经整明，具有均匀分布直方图的图像，其信息量是最大的。

现在我国尤其是北方城市，工业发达，废弃排放严重，这使得雾霾越来越厉害，让能见度极低。这严重影响了我们的交通系统，导航系统，卫星定位系统等，给人民出行，工作带来极大的不便利。目前市场上高清拍摄设备虽然可以让成像清晰点，但是造价高昂。如果有一套软件处理系统，可以实时地处理含雾的图像，让成像去雾化，让图像变得清晰，将会很受欢迎。 该课题为基于MATLAB的图像去雾系统，采用局部直方图，全局直方图，retinex三种算法进行图像去雾。为了让界面更加美观，可以增加GUI人机交互界面，在GUI上显示去雾前后对比图，方法选择按钮，提示信息框，以及评价参数如灰度直方图，峰值信噪比PSNR等。

采用pyqt5+python实现，已经打包成软件，可以进行批量图像去雾处理！！！内置有软件操作说明书，该软件仅供学习交流使用！！！如有问题，请联系我，说明书内有我的联系方式。

图像去雾算法matlab实现

一、课题题目 基于MATLAB的图像去雾系统 二、课题介绍 雾，在很大程度上会降低能见度，因此在此情况下拍摄的图像对比度也会受到严重的影响。尤其是在智能化的今天，对于交通领域的影响表现的尤为明显。因此，找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。 近年来，随着互联网技术的不断发展，关于图像处理方面的技术也趋于成熟，特别是在户外视觉方面的进步也尤为突出。其已经不仅仅局限在户外，在其他领域也有所涉及。MATLAB本身具有非常强大的图像处理功能，通过仔细调研发现其能够将在恶劣天气条件下拍摄的图像进行处理，进一步提高图像对比度以接近于原始图像。本次研究主要使用三种算法队图像进行去雾处理。分别是全局直方图均衡化、Retinxe算法和同态滤波算法。通过计算去雾前后图片的psnr和信息熵来对比三种算法的处理效果。这三种算法不仅仅适用于由于恶劣天气造成的图像对比度降低的情况，其对于处理其他对比度较低的图像也是非常有帮助的。 三、GUI界面设计

IEEE SENSORS JOURNAL “Image Dehazing by An Artificial Image Fusion Method based on Adaptive Structure Decomposition” 一文源代码 ，仅用于科研使用，若使用，请使用DOI:10.1109/JSEN.2020.2981719进行引用 Source Code of Article IEEE SENSORS JOURNAL “Image Dehazing by An Artificial Image Fusion Method based on Adaptive Structure Decomposition” If you use this code for research, pls cite "M. Zheng, G. Qi, Z. Zhu, Y. Li, H. Wei and Y. Liu, "Image Dehazing by an Artificial Image Fusion Method Based on Adaptive Structure Decomposition," in IEEE Sensors Journal, vol. 20, no. 14, pp. 8062-8072, 15 July15, 2020, doi: 10.1109/JSEN.2020.2981719." @ARTICLE{9040575, author={M. {Zheng} and G. {Qi} and Z. {Zhu} and Y. {Li} and H. {Wei} and Y. {Liu}}, journal={IEEE Sensors Journal}, title={Image Dehazing by an Artificial Image Fusion Method Based on Adaptive Structure Decomposition}, year={2020}, volume={20}, number={14}, pages={8062-8072},} Research use only, please cite DOI:10.1109/JSEN.2020.2981719 article link: https://ieeexplore.ieee.org/document/9040575

一、课题背景 雾，在很大程度上会降低能见度，因此在此情况下拍摄的图像对比度也会受到严重的影响。尤其是在智能化的今天，对于交通领域的影响表现的尤为明显。因此，找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。 近年来，随着互联网技术的不断发展，关于图像处理方面的技术也趋于成熟，特别是在户外视觉方面的进步也尤为突出。其已经不仅仅局限在户外，在其他领域也有所涉及。MATLAB本身具有非常强大的图像处理功能，通过仔细调研发现其能够将在恶劣天气条件下拍摄的图像进行处理，进一步提高图像对比度以接近于原始图像。本次研究主要使用三种算法队图像进行去雾处理。分别是局部

天气对图像的质量有很大的影响，请利用图像分析的相关知识，实现基于暗通道先验的图像去雾算法，对有雾霾的图像进行增强。 压缩包内包括代码、测试图片、一些测试效果图片、论文原文。 （参考论文：n He K, Sun J, Tang X. Single image haze removal using dark channel prior[J]. IEEE CVPR, 2009.）