到目前为止，利用大数据在商业，电子商务，社交媒体，网络等许多领域的优势，本文中的方法集中于安全性问题，如果今天不遇到这些问题，那么我们的未来将面临这些问题。在公共，私有数据的安全性方面。 数据可能是所有人都可以公开获得的，也可能是很少有系统或个人知道的一些机密信息。 大数据技术利用通过社交媒体网站和许多其他来源流动的海量数据集，对其进行分析并做出有利于智能的决策，即，不完全接受的不成熟输出可能会违反公司或系统的隐私问题，或者成为个人。 因此，维护数据机密性和数据完整性是我们今天的责任，这样我们以后就不会再遇到此类问题了。 我们提出了一些重要的，重大的安全问题，这些问题将在今天或明天出现。

映射减少虹膜花 这些Map Reduce程序的目标是从著名的鸢尾花数据集中计算出萼片长度，萼片宽度，花瓣长度和花瓣宽度的最大值，最小值和平均值。

Android 蓝牙map协议连接流程图（上层），将Android 源码使用流程图的形式画了出来，使Android 蓝牙开发者更清楚数据收发走向，代码流程更加形象生动，能够很快的熟悉Android 蓝牙源码，利于后面问题处理和BUG解决

主要介绍了 ＭＤＳ－ＭＡＰ 算法在通过 ４ 种 不同 传播 模型时 定 位 误差 的不同，通过仿真可以看到 ＭＤＳ－ＭＡＰ算法在各个传播模型中的定位误差图。从仿真结果可以得出，在环境好的情况下，规则模型与不规则模型的定位误差相差不大，当环境变化时，不规则传播模型比规则传播模型更能适应恶劣的环境。介绍了两种情况，随着环境的改变，传播模型相关参数也会有所改变进而影响定位误差的变化。

ez-map 一个基本的类似Map的实现。 安装 npm install ez-map 用法 var EzMap = require ( 'ez-map' ) var map = new EzMap ( [ [ 'foo' , 'bar' ] ] ) map . set ( 'baz' ) map . has ( 'foo' ) // => true map . get ( 'baz' ) // => undefined map . keys ( ) // => ['foo', 'baz'] map . values ( ) // => ['bar', undefined] map . entries ( ) // => [['foo', 'bar'], ['baz', undefined]] map . size ( ) // => 2 map . forEa

本文提出了一种新的无监督显着性合成Kong径雷达（SAR）图像变化检测方法。 图像的显着区域始终是有区别的，并且与其他区域不同，这使得它们很容易被注意到。 局部区域的强烈视觉对比度使显着性适合于指导SAR图像的变化检测，这两个图像之间存在差异。 通过将显着性提取应用于通过对数比运算符获得的初始差异图，可以得到显着性图，其中包括了大多数变化区域，并且同时很好地忽略了由斑点噪声引起的伪变化像素。 然后，通过对显着性图进行阈值处理，可以保留大多数兴趣区域，并进一步将其用于从初始SAR图像中提取区域以生成差异图像。 主成分分析（PCA）方法用于从局部补丁中提取特征，以合并空间信息并减少孤立像素的影响。 最后，采用k均值聚类来获得所提取特征的变化图，将其聚类为两类：变化区域和不变区域。 在五个真实和两个模拟SAR图像数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。

EVO地图升级步骤： 1、先准备一个U盘或移动硬盘。（U盘最好64G容量以上，格式化成NTFS格式） 2、从宝马汇提供的网盘下载地图文件，把解压后的“CN”文件夹放到U盘或移动硬盘根目录内即可。 3、从副驾驶位置进入，按一下点火开关，关闭日间行车灯，（副驾驶位置的意思是不耽误你开关车门，不影响上下车，关闭日间行车灯的意思是安装期间只要不锁车就不再断电） 4、在中央扶手箱USB插口插入U盘或者移动硬盘。（关闭车内蓝牙、音乐播放、通风、灯光以及仪表盘灯光减弱） 5、等待几秒钟出现地图更新提示界面，确认下一步后，等待更新完成。 6、根据提示升级完成，拔出！

百度坐标系、国测局坐标系（火星坐标，GCJ02）、和WGS84坐标系之间的转换,判断是否在国内，不在国内则不做偏移,* 火星坐标系 (GCJ-02) 与百度坐标系 (BD-09) 的转换 * 即谷歌、高德 转 百度

1.绘制发动机万有特性图程序，从万有特性图中找到最佳工作点/最有燃油消耗工作曲线 2.注释清晰，易于新手理解和使用 3.最优工作点、最优燃油消耗率曲线的确定-思路可用于电机

Kolmogorov and Zabih’s graph cuts stereo matching algorithm by Vladimir Kolmogorov and Pascal Monasse This software is linked to the IPOL article [1], which gives a detailed description of the algorithm.