鸢尾花数据集 约150条数据，每条样本4个属性，共3个类别
2021-04-02 14:02:53
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包括了一个随机森林算法， 并使用两个数据集进行训练。里面包含一个脚本文件，并插入了SMOTE插值、PCA降维以及LDA降维。其他降维方式的工具包在我的其他文件中
2021-03-30 14:53:25
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不调包实现svm对鸢尾花分类.zip
代码有详细解释
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane） 。
2021-03-23 13:47:22
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1. 通过实验了解贝叶斯判别的原理；
2. 熟悉多元类别问题的处理；
3. 通过不同方式选取数据、选取数目不同的数据样本、不同方法估计先验概率，加深对该类问题的理解
实验原理、实验结果、实验程序
2021-03-18 11:45:09
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该数据集为神经网络机器学习常用数据集之一。该资源包包含csv与txt两种格式，满足不同分析场景，150条完整数据被全部收纳在该文件中，请放心下载。
2021-03-09 22:03:11
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