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关于神经网络很经典的一篇期刊文章,从原理到实现过程非常详细,值得一看
2021-07-13 09:00:47 353KB 神经网络
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本文是武汉理工学院交通学院,宁波工程学院建筑与交通工程学院,同济大学交通运输工程学院人员共同编写的基于BP神经网络的地铁车厢拥挤度预测方法。包括方法介绍,算法模型介绍等
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预测方法包括插值拟合 灰色预测 回归分析 马尔可夫预测 神经网络预测 时间序列的详细介绍等等。
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基于HMM的专业股票预测方法,需要一定基础,但一旦掌握,受益无穷
2021-07-05 20:22:35 480KB 隐马尔科夫 股票
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论文研究-融合粗糙集和二元萤火虫算法的雾霾关键影响因素预测方法.pdf,  雾霾对人类的日常生活带来极大的危害,因而分析产生雾霾的关键影响因素尤为重要.针对目前传统算法预测雾霾关键影响因素存在的缺陷,从一维细胞自动机入手,提出了一种以基于群落弱连接机制的二元萤火虫算法(CWLBGSO)为搜索策略,粗糙集为评价准则的混合方法.CWLBGSO基于自然界中萤火虫间协同进化的“弱连接”机制,划分搜索空间,为每个子空间分配相应的种群,各子种群中的次优个体相互交互产生新个体,从而保持种群的动态多样性,然后将CWLBGSO结合粗糙集,应用于北京,广州和上海三地雾霾关键影响因素的预测中,并结合10交叉验证和SVM算法对预测结果分类准确率和影响因素进行分析,通过与其它算法进行对比,结果表明本文算法能有效剔除冗余因素,预测结果具有较高的稳定性和可行性.
2021-07-01 20:27:15 1.34MB 论文研究
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基于深度学习的水环境时间序列预测方法的论文,大家可以参考学习
2021-06-25 17:06:51 2.55MB 深度学习 水环境 时间序列 预测
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大型多元时间序列数据的基于滑动窗口的多阶段聚类和概率预测方法
2021-06-21 09:28:10 1.48MB 研究论文
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