本人依据Densenet121预训练模型进行迁移学习，可识别柑橘叶片的正常、缺镁、黄龙病三种状态，最高准确率可达99.3%，可通过tensorboard进行训练数据图像的获取。
2022-06-15 11:18:52
110.32MB
1
深度学习基于卷积神经网络的图像风格迁移项目系统源代码。统计学习课程挑战问题。
构成
output 生成图片的代码 images 风格图片和内容图片 theme GUI的主题 Image.py model.py parameters.py train.py 为项目的代码 sun-valley.tcl 为GUI的必须文件
代码运行方法
1、 python解释器中安装tensorflow 2.3.0，tqdm，tkinter 2、 克隆本仓库 3、 运行train.py代码
使用说明
参数选择可选低风格内容、高风格内容，代表生成的图片是否更贴近风格图片
单击 选择内容图片按钮 来选择图片，单击 选择风格图片按钮 来选择风格图片
单击 运行按钮 来运行代码
2022-06-11 09:09:50
4.42MB