matlab线条标记的代码立体视觉路检测
该存储库向公众开放，任何想要实施道路车道线检测的人都可以自由使用它。
它将新的车道线检测算法与其他车道标记检测器集成在一起，以识别正确的车道线标记。
它还适合多个道路模型，以提高准确性。
提出了一种有效的立体3D重建方法来估计车辆的定位。
新的粒子滤波框架进一步保证了估计的一致性，该框架考虑了车辆动力学。
基于在不同视觉条件下拍摄的图像序列的实验结果表明，所提出的系统能够以98.6％的精度识别车道线标记。
车辆到车道线距离的最大估计误差在白天为26厘米，夜间为16厘米，相对于切线的行驶方向的最大估计误差在白天为0.06rad，在夜间为0.12rad。
要运行代码：只需运行main.m
要求：64位Windows
+
Matlab
有关更多详细信息和引用，请参阅以下文章：@article
{du2016comprehensive，title
=
{用于自动驾驶汽车车道水平定位的综合和实用视觉系统}，作者=
{Du，Xinxin
and
Tan，Kok
Kiong}，日志=
{IEEE图像处理交易}，数量=
{25}，数量=
{5}，页面=
{20
2021-06-21 20:14:50
89.61MB
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Unity Shader实现线框效果，Unity版本5.6.6以后版本可使用。对应讲解文章：https://blog.csdn.net/ww1351646544/article/details/117652775?spm=1001.2014.3001.5501
2021-06-08 14:01:42
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HALFPOLAR 函数在弧度角范围 [0 pi] 中执行极坐标图使用半极坐标HALFPOLAR(phi,gain) 在弧度角范围 [0 pi] 中绘制带有 phi 的图并获得半极坐标。 Phi 和增益可以是向量或矩阵具有相同的尺寸。 当 Phi 是向量（1XN）和向量（1XN）并且矩阵 (MXN) 增益值是允许的。 当 Phi 是一个矩阵（MXN），然后增益应该只是具有相同行号的矩阵（MXN）。 HALFPOLAR(phi,gain, linestyle) 使用单元格中定义的指定线型用于绘制 phi 和增益的变量 linestyle，例如：linestyle = {'ko-','b--'} HALFPOLAR(phi,gain, linestyle, xtickval) 用规定的刻度值 xtickval。 如：xtickval = [15 25 45 75 105] 重要的提示： HA
2021-06-01 16:03:13
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Fast Line Renderer是功能强大但易于使用的Unity GPU基于线条的渲染器和粒子系统。
CPU和GPU的性能是Unity Line Renderer的10倍以上。提供了完整的C＃源代码和着色器代码！
淡入淡出，速度，旋转，线条上限和广告牌都在一次绘制调用中在GPU上运行，从而将CPU释放给更重要的任务。
在Windows，MAC，Linux，Android和iOS上运行良好。
2021-05-19 16:08:27
531KB
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18个经典网站设计模板，包括蓝色线条简洁企业官网html5整站模板，css3简洁时尚商务整站企业模板等，基本以静态为主（div+css,js），可以做为你的学习设计参考，
2021-05-17 12:02:47
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VB.NET API函数示例，使用VB api函数画线条的一个例子，如图所示的效果中，鼠标单击两端，即可画出一条直线，主要是学习使用VB.NET中的API画图函数用法。示例运行效果请参见截图所示，本页提供该实例的源码下载。
2021-05-13 17:07:41
16KB
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1.安装PDFminer3k
使用pip 命令安装
pip install pdfminer3k
2.编写测试
你可以在这里获得官方参考：PDFMiner
如果你不喜欢看英文的官方文档，这里的翻译也许对你有帮助：中文PDFMiner文档
下面的程序，我拓展了官方给出的例子，你可以通过这个例子统计出来你的pdf文件一共包含哪些内容，比如文本框，曲线，图片等
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'yooongchun'
import sys
import importlib
importlib.reload(
2021-05-11 11:52:51
52KB
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