粒子群算法是进化算法中比较不多的算法之一，该算法用于众多领域。这里采用粒子群算法来优化TSP最优路径，以路径函数作为适应度函数进行优化。该代码赋有TSP城市之间的坐标位置，读者可根据修改城市坐标位置来进行自己的模拟测试
2022-06-29 22:06:12
3KB
内置了葡萄酒数据，和分类与预测两个例子，可以根据需求进行改动，可读性强！
支持向量机是一种基于VC维理论同时又满足结构风险最小状态原则的机器学习算法，具有适应于小样本，泛化能力强等优点，主要是通过寻找一种满足公式 的最优的超平面，来实现不同数据特征的区分，其分类与预测效果的优劣主要受参数c，g的影响。
采用粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优。
2022-06-29 18:05:23
11KB
粒子群算法 约束多目标 优化 matlab代码 粒子群算法 约束多目标 优化 matlab代码 粒子群算法 约束多目标 优化 matlab代码 粒子群算法 约束多目标 优化 matlab代码
2022-06-28 15:08:30
3KB
1
【费用预测】粒子群算法优化ELM神经网络预测费用【含Matlab源码 1378期】.zip
2022-06-25 09:05:04
115KB
1