粒子群算法+优化支持向量机SVM+回归预测SVR+matlab源代码

粒子群优化算法优化灰色预测模型GM(1,1)+matlab源代码

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粒子群算法优化变分模态分解参数K、Alpha

粒子群算法是进化算法中比较不多的算法之一，该算法用于众多领域。这里采用粒子群算法来优化TSP最优路径，以路径函数作为适应度函数进行优化。该代码赋有TSP城市之间的坐标位置，读者可根据修改城市坐标位置来进行自己的模拟测试

内置了葡萄酒数据，和分类与预测两个例子，可以根据需求进行改动，可读性强！ 支持向量机是一种基于VC维理论同时又满足结构风险最小状态原则的机器学习算法，具有适应于小样本，泛化能力强等优点，主要是通过寻找一种满足公式 的最优的超平面，来实现不同数据特征的区分，其分类与预测效果的优劣主要受参数c，g的影响。 采用粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优。

经典的算法都有讲到，一般资源只有书，这个是附带了原代码的

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【优化求解】基于曲线递增策略的自适应粒子群算法(CIPSO)matlab源码.md