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小白学习数学建模----皮尔逊及斯皮尔曼系数

目录 一、 产品概述 1.体验环境 2.竞品选择 二、 竞品分析 1.产品功能对比 2.推荐内容体验 2.1 首次启动（冷启动） 2.2 内容结构 2.3 互动评估 2.4 搜索推荐 2.5 兴趣关联 2.5.1 推荐阅读 2.5.2 榜单关联推荐 2.5.3 账号关联推荐 3.push 模块 3.1 推送频率 3.2 推送内容 三、总结 摘要 一． 产品概述 **2.3 互动评估 2.3.2 负反馈 （1）显性反馈 网易新闻： 点击不喜欢后，刷新首页相关推荐的新闻减少，但仍有出现 点击屏蔽相关关键词，并非完全屏蔽，只是减少推荐，下一刷仍会出现相关内容 今日头条： 点击不感兴趣后，刷新首页推荐

相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。

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1、实验编程前，理解信号相关检测的原理和方法； 2、编程产生周期信号，加噪；观察信号特性（时域、频域）； 3、编程完成相关处理，观察输出信号特性（时域、频域）； 4、观测分析周期信号的周期和幅度，分析实验结果；

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