本资料是基于opencv做的一个疲劳检测，使用python语言写的，适合一些正在摸索opencv学习的小伙伴们
2021-10-02 08:12:39
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MATLAB的疲劳检测代码睡意检测2
Matlab睡意检测代码2
编写Matlab代码以监视人的状态并在睡意时发出警报。
我已经用疲劳和非疲劳样本训练了SVM分类器。
如何运行？
Unzip
and
place
the
'Sleep'
folder
in
the
path
of
Matlab.
Turn
on
your
webcam,
go
to
command
window
and
type
'imaqtool'
to
find
the
supported
adaptors.
Open
main.m
and
go
to
line
no.
17
and
change
the
adaptor
name
to
the
supported
one.
(Usually
'winvideo',1
is
supported
in
all
windows
versions).
Now
run
main.m
Place
yourself
at
a
distance
such
that
your
face
is
visible
in
the
window
Non
Fatigue
Status:
The
2021-09-25 14:13:28
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MATLAB的性能检测代码疲劳检测
这个回购包括：
第1部分：
MATLAB
应用程序代码（Video
to
EAR.m），它使用基于“EAR（眼睛纵横比）”自定义度量的统计方法输入视频并提取用户的眨眼。
它是[1]和[2]作品的应用扩展。
参考：
[1]
野外增量人脸对齐。
A.
Asthana、S.
Zafeiriou、S.
Cheng
和
M.
Pantic。
在
CVPR
2014
中。
[2]
使用面部标志的实时眨眼检测。
特蕾莎·苏库波娃和扬·切赫。
在
2016
年第
21
届计算机视觉冬季研讨会上。
第2部分：
自定义卷积神经网络（基于
VGG），用于根据输入人脸图像训练睡意/疲劳检测模型。
（Python
脚本：vgg_face_drowsiness.py，使用
Keras
和
TensorFlow
作为后端）。
2021-09-25 14:11:28
26KB
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MATLAB的疲劳检测代码睡意检测
Matlab睡意检测代码
编写Matlab代码以监视人的状态并在睡意时发出警报。
我已经用疲劳和非疲劳样本训练了SVM分类器。
如何运行？
解压缩并将“睡眠”文件夹放置在Matlab的路径中。
打开网络摄像头，转到命令窗口，然后键入“
imaqtool”以找到受支持的适配器。
打开main.m并转到行号。
17，然后将适配器名称更改为支持的名称。
（通常，所有Windows版本都支持'winvideo'，1）。
现在运行main.m
将自己放置在一定距离内，以使您的脸在窗口中可见
非疲劳状态：默认状态，当您睁大眼睛并闭上嘴时出现
疲劳状态：闭眼和张开嘴几秒钟时，警报器会发出蜂鸣声。
确保房间光线充足注意：该模型在黑暗或非常暗的光线条件下均未经过训练，无法正常工作，一旦使用一组有效的功能获得更好的结果，我将上传更好的代码。
如果您正在使用我的作品，请引用以下内容：
[1]
Manu，BN，“用于实时睡意检测的面部特征监视”。
信息技术创新（IIT），2016年第12届国际会议。
IEEE，2016年。
IEEE论文下载链接：
PPT下载链接：
总是欢迎
2021-09-25 14:07:21
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MATLAB疲劳检测。输入自己的视频，分帧，定位人脸，定位眼睛，统计黑色像素比，利用perclos统计睁闭度，从而统计是否疲劳。matlab，需要具备一定编程基础。
2021-09-22 16:01:24
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司机疲劳驾车会影响车辆的正常行驶，严重时会威胁司机和乘客的生命安全，因此检测司机是否出现疲劳现象可以有效保障人们的出行安全.在现实生活中，一般在夜间光照强度较弱的情况下，司机出现疲劳驾驶的次数较多，但是现有的相关检测算法无法处理灯光问题，导致其在夜间检测时准确率较低.针对此问题，本文提出了基于低光增强的夜间疲劳驾驶检测算法.首先对人脸图像进行低光增强处理，从而提高图像的曝光度；然后使用人脸关键点检测网络获取图像的眼睛区域；之后使用卷积神经网络对眼睛区域进行睁、闭眼分类；最后统计单位时间内睁、闭眼数量的比值，以此判定司机是否处于疲劳状态.实验结果表明，在夜间环境中，本文提出的检测算法相对现有算法在检测成功率上提升了15.38%，取得了更好的效果.
2021-09-17 15:09:39
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随着交通工具大幅度增加，同时事故率也居高不下，疲劳驾驶是导致交通事故的一个重要因素。在过去的技术研究和应用中，绝大多数都是基于PC机和DPS的算法研究实现，不适用于车载，而在车载系统中不仅要实时性高而且要求体积小、方便安装使用，因此本文提出一种基于FPGA嵌入式的疲劳驾驶检测技术系统并对在FPGA上算法特点进行了研究、验证，通过实验证明了算法设计有和优化的有效性。
2021-09-16 09:58:00
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