matlab由频域变时域的代码癫痫检测系统
该项目是HIT电气工程学士学位课程的最终项目。
项目详情
该项目描述了一项有关使用具有低通道数的EEG标记的癫痫检测系统的实验。
该系统利用机器学习分类器SVM，KNN和LDA（基于）在熵和能量特征上进行开发（基于）。在时间样本上以恒定大小的连续窗口进行操作，算法针对每个窗口从时域和常数能量中提取熵频域的频率边界。
标记为癫痫发作的每个窗口均会激活分类器。
训练算法
测试算法
特征提取
该项目用于学习和测试项目结果。
里面什么
代码
-算法的主文件。
-Chack参数值。
-从CHB-MIT数据集中加载文件。
-第三方代码。
-解析摘要癫痫发作文件以找到癫痫发作索引。
-将文件内容排序为全局结构。
-拆分脑电图结构以训练测试。
-删除了嘈杂的频道算法。
-从训练结构中提取数据集。
-从训练结构生成数据集。
-提取熵和能量特征。
-从测试结构中提取数据集。
-从测试结构生成数据集。
-提取熵和能量特征。
-使用分类器SVM，KNN和LDA分析数据集。
-保存并绘制结果
资料夹
-包含第三方代码。
-包含中保存的数据集，如果文件存在，则算法将跳过
2021-10-05 15:35:50
162.12MB
1
西北工业大学202004机考《有限元及程序设计》参考答案。包含选择题型和判断题型，通过本次训练可以顺利通过考试，都会围绕本套试卷范围进行测试。
2021-09-23 11:40:54
15KB
1