matlab编写的双边滤波算法，通熟易懂，可以后期修改

本文主要介绍十一种通用滤波的算法，并给出了优缺点的分析。

用于学习Partitioned Block Frequency domain adaptive filter (PBFDAF)实现长延时回声消除的一种方法。细细品味文中的算法实现公式，能快速明白PBFDAF的实现过程。

一种称重系统的数字滤波算法及编程实现，本文介 绍一种较 为实用的称重 系统用数字滤波算法，并给 出其 c语 言的 实 现程序 ，希望与从 事称重 系统研发的工程技 术人 员共同探 讨 ，共 同进 步，一起推动称 重行业 的发 展 。

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维纳比算法代码matlab 维纳图形处理器 在 GPU 中适当设计的一种新开发的基于频域的方法呈现为经典 Wiener 滤波器的增强，它考虑了图像的局部特征。 这种技术能够在非常有限的处理时间内提供有效的结果，如 中所述。 作者 比勒卡农 () 詹保罗·费拉奥利 () 维托·帕斯卡齐奥 () 吉尔达·席林兹 () 先决条件 代码在Matlab R2018b环境中Matlab R2018b ， Linux Debian作为操作系统。 在这种情况下使用的 GPU 需要CUDA v9.1和cudnn v7.1.3 。 执照 版权所有 (c) 2019 那不勒斯大学“Parthenope”（“Lab-TLC”）。 版权所有。 这项工作只能用于非营利目的。 下载和/或使用这些文件中的任何一个，即表示您默示同意许可的所有条款，如文档 LICENSE.txt（包含在此目录中）中所指定。 请注意，在使用此代码时，请引用以下参考： B. Kanoun、G. Ferraioli、V. Pascazio 和 G. Schirinzi，遥感，没有。 ,(2019)。 . 资金 目前的工作部分由意大利那不勒斯帕

利用粒子滤波算法跟踪平面内一个点目标，并且给出了详细的matlab代码，以及均方根误差分析

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　　自适应滤波器理论是现代信号处理技术的重要组成 部分,他对复杂信号的处理具有独特的功能。自适应滤波 器在信号处理中属于随机信号处理的范畴。当前,自适应 滤波技术已广泛应用于自适应噪声对消、语音编码、自适 应网络均衡器、雷达动目标显示、机载雷达杂波抑制、自适应天线旁瓣对消等众多领域。在一些信号和噪声特性无 法预知或他们是随时间变化的情况下,自适应滤波器通过 自适应滤波算法调整滤波器系数 ,使得滤波器的特性 随信号和噪声的变化而变化,以达到最优滤波的效果,解 决了固定全系数的维纳滤波器和卡尔曼滤波器的不足。 本文在对自适应滤波算法研究的基础上,给出了不同信噪 比条件下,LMS 算法的仿真结果,并对仿真结果进行了 分析。