自适应滤波算法研究及其Matlab实现

自适应滤波、滤波算法

　　自适应滤波器理论是现代信号处理技术的重要组成部分,他对复杂信号的处理具有独特的功能。自适应滤波器在信号处理中属于随机信号处理的范畴。当前,自适应滤波技术已广泛应用于自适应噪声对消、语音编码、自适应网络均衡器、雷达动目标显示、机载雷达杂波抑制、自适应天线旁瓣对消等众多领域。在一些信号和噪声特性无法预知或他们是随时间变化的情况下,自适应滤波器通过自适应滤波算法调整滤波器系数 ,使得滤波器的特性随信号和噪声的变化而变化,以达到最优滤波的效果,解决了固定全系数的维纳滤波器和卡尔曼滤波器的不足。本文在对自适应滤波算法研究的基础上,给出了不同信噪比条件下,LMS 算法的仿真结果,并对仿真结果进行了分析。

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评论信息

oXiaoFeiFei :

参考一下，意义不大，要是有代码就好了。
2020-03-13
gkllong :

有用，感谢，不过确实内容不全面
2015-05-04
xinxironghe2012 :

好资源，初次接触或者做论文的人可以好好借鉴一下
2013-12-11
a3654878 :

信息量确实不多，可以参考一下子
2012-05-14
xulong0712 :

只有三页，让想下毕业论文的同学失望了，是发表在电子刊物上的
2011-12-05

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