jaya算法,MATLAB程序,需要的可以自行下载
2021-09-28 18:00:27 1KB Jaya算法 jaya 算法
附件里的程序是基于matlab实现的二维面阵FFT波束形成
今天小编就为大家分享一篇python list数据等间隔抽取并新建list存储的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-09-26 23:13:44 30KB python list 间隔 存储
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PS文件新建
2021-09-26 19:01:01 33.73MB PS文件新建
供Pytorch的初学者们免费学习张量数据类型
2021-09-24 11:02:31 241KB python Pytorch
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快速批量建立文件夹.txt
2021-09-23 21:00:15 141B 批量 新建文件夹
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Windows Server 2012 R2服务器安装与配置
2021-09-18 18:01:14 232KB 服务器
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绘图板MFC,支持保存新建打开
2021-09-14 19:23:53 24.09MB MFC,绘图板
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安装依赖 pip install pillow 1、新建一张300*300的白色画布 # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image # 参数:模式、大小、颜色 image = Image.new(mode=RGB, size=(300, 300), color=white) image.save(1.png) 图片: 2、画布上加一些文字 # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont # 参数:模式、大小、颜色 image = Image.n
2021-09-12 20:48:57 96KB font low ow
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TJU-DHD数据集(物体检测和行人检测) 这是“ ”的官方网站,这是一个新建的用于目标检测和行人检测的高分辨率数据集。 115k +图像和700k +实例 场景:交通和校园,任务:物体检测和行人检测 高分辨率:图像分辨率至少为1624x1200像素,物体高度从11像素到4152像素。 多样性:外观,比例,照度,季节和天气差异很大 行人检测的跨场景评估和同场景评估 如果您对行人检测感兴趣,请参阅或。 目录 2.1 2.2 3.1 3.2 4.1 4.2 4.3 TJU-DHD行人 引文 测试集评估 接触 1.简介 在自动驾驶汽车和视频监控的感知模块中,车辆,行人和骑行者是最重要和最有趣的对象。 但是,检测这种重要物体(尤其是小物体)的最新性能远远不能满足实际系统的需求。 大规模,丰富多样的高分辨率车辆和行人数据集在开发更好的目标检测方法以满足需求方面起着重要作用。 从网站收集的
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