swjtu数字信号处理课程设计

振动信号分析是发电机组故障诊断中常采用的方法,而大多数监测系统是基于对振动的分析来诊断故障。采用振动和噪声相结合的方法进行故障诊断,使得对故障的诊断更全面。利用LabVIEW虚拟仪器平台对振动实时监测以及故障诊断分析,通过DSP完成对系统各个状态信号实时采集,采用串行通信方式实现上下位机之间的通信。

本文介绍了一种针对现代雷达信号处理的主要方式的仿真模型，该模型基于数字信号处理理论和Matlab软件，可以完成雷达信号的仿真、热噪声与杂波的产生和雷达系统中信号的动态处理过程。通过对某脉冲压缩雷达信号处理系统进行仿真，得到了雷达系统中各个处理点上的具体信号形式，既包含幅度信息，又包含相位信息。该模型能较好地满足对雷达信号处理的仿真需求。

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sensor_feature_extraction sensor_feature_extraction 从可穿戴惯性传感器数据中计算 100 多个特征。 这些特征是统计的、基于信号处理的和生物力学的。 步态周期事件检测还计算几个与步数/步幅相关的指标。

信号分析的matlab代码，用于画出时域波形及频谱图

语音信号处理3课件

振动信号数据集 # 振动信号数据集 # 振动信号数据集 该数据集包含多个振动信号示例，旨在帮助工程师和科学家对振动信号进行分析和处理。 ## 数据来源 这些振动信号是从各种机械设备和系统中收集而来，包括汽车引擎、风力涡轮机、工业泵以及其他旋转机械。信号采集设备包括加速度计和振动传感器。 ## 数据格式 每个示例都包含时间序列数据。数据格式通常为CSV文件，其中包含时间戳和振动幅值。 ## 数据处理 这些振动信号可以用于许多应用程序，例如故障检测和诊断、设备健康监测和预测性维护。数据处理技术包括时域分析、频域分析和时频分析。 ## 数据访问 该数据集可以从以下网站进行访问： - Kaggle：[https://www.kaggle.com/c/vsb-power-line-fault-detection/data](https://www.kaggle.com/c/vsb-power-line-fault-detection/data) - 瑞典马尔默大学：[https://www.mim.sdu.dk/~rolf/fft/](https://www.mim.sdu