研究生课程调研报告
一、 前言
1.1 云计算
1.2 云计算的安全机制
1.3 底层硬件设施层安全保护问题
1.4 基础管理层安全保护问题
1.5 应用访问层安全保护问题
二、 云计算安全问题
2.1 安全问题之泄露用户信息
2.2 安全问题之漏洞和攻击
2.3 安全问题之服务
2.4 安全问题之虚拟化安全
三、 云中数据的保密和安全问题
3.1 数据完整性保护
3.2 基于身份的隐私保护
3.3 载体安全保护
四、 载体安全问题解决措施
4.1 引言
4.2 可信计算技术
4.3 可信云计算
五、 云的访问控制问题
5.1 解决方案
2022-04-16 17:00:57
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僵尸网络在国外一般称为BOTNet，也有叫zombie network的。它的英文名字botNet的字面意思是“roBOT NETwork”，因此也有人把它翻译成机器人网络。
BOT这个词来源于捷克语的“robot”，是工人的意思。在计算机世界里，BOT常常用来描述一个自动过程，BOTs在因特网上被广泛地应用于多种目的。BOT可用于搜索引擎、游戏自动化、IRC通道等不同目的，因此它们的功能也各有不同。
2022-04-13 17:52:58
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风能是一种清洁能源，有望带来巨大的社会和环境效益，在中华民国，政府支持和鼓励将风能发展作为向可再生能源转变的一个要素。 然而，近年来，在海上风力发电建设以及伴随着海上风力发电场的快速推广和发展的相关生产过程中出现了海上安全问题。 因此，有必要对海上风电场生命周期的各个阶段进行风险评估。 本文报告了基于动态贝叶斯网络的风险评估模型，该模型执行海上风电场海上风险评估。 这种方法的优点是贝叶斯模型表达不确定性的方式。 此外，此类模型允许在虚拟环境中模拟和重新制定事故。 这项研究有几个目标。 探索了海上风电项目风险识别和评估理论与方法，以识别海上风电场生命周期不同阶段的风险来源。 在此基础上，建立了带有Genie的动态贝叶斯网络模型，并对其在海上风电场生命周期不同阶段进行风险分析的有效性进行了评估。 研究结果表明，动态贝叶斯网络方法可以有效，灵活地进行风险评估，以响应海上风电建设的实际情况。 历史数据和几乎实时信息相结合，以分析海上风电建设的风险。 我们的结果有助于讨论有关安全和降低风险的措施，这些措施一旦实施便可以提高安全性。 这项工作对于海上风电的安全发展具有参考价值和指导意义。
2022-04-12 19:57:14
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Scraped data from the 2016 U.S. Election (President, Senate, House, Governor) and primaries, ballot measures and exit polls
2022-04-11 17:18:05
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