主要介绍了Java编程实现基于用户的协同过滤推荐算法代码示例，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。
2021-04-14 14:35:33
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1、解压下载的CollaborativeFilteringBasedText压缩文件
2、操作系统中需装java jdk1.7或者以上版本
3、点击start.bat，在运行过程中，输出文本之间的距离和相似度
2021-04-14 12:54:49
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分享教程——个性化推荐算法实战（可用于毕设）BAT大牛亲授，完整版，附源码课件；推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位，社招起步薪资20k+！本课程，讲师从算法原理到代码实战，细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地，让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式，模型参数迭代等技术的微小细节
2021-04-09 20:05:56
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文章来源《现代推荐算法》矩阵分解系列（SVD，FunkSVD，BiasSVD）原理 .
奇异值分解(SVD)
奇异值分解(SVD)原理与主要应用在数据降维中，可以将这个用户物品对应的m×n矩阵M进行SVD分解，并通过选择部分较大的一些奇异值来同时进行降维，也就是说矩阵M此时分解为：
Mm×n=Um×kTDk×kVk×nM_{m \times n} = U_{m \times k}^{T}D_{k \times k}V_{k
2021-04-09 13:56:22
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各类推荐算法图表详解，含传统CTR、深度学习CTR及多任务学习等。图表包括原理、特点、公式、结构及相关扩展等。
2021-04-06 12:02:17
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Yelp-推荐算法
在yelp数据集上摘录取部分评分数据进行多种推荐算法（SVD，SVDPP，PMF，NMF）的性能对比。从yelp数据集中提取一些评分数据，以比较各种推荐算法（SVD，SVDPP，PMF）的性能，NMF）。原始数据集可以在下方下载：
2021-04-01 22:30:01
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