综艺节目的金主爸爸们到底都是谁？
“不同行业赞助综艺节目的探究报告”交互可视化数据产品
1. 为什么做（项目背景）
1.1 市场分析
从真人秀的全民追捧到恋爱观察的崛起，不同时代下观众的需求总是在引导着综艺主题变化，新鲜感的快速消耗是热门综艺的棘手难题之一，另一个则是资金。
放眼整个利益趋同的综艺市场，从凉茶、乳制品，到蓝绿大厂（oppo&vivo）的手机轰炸，后又是众多互联网移动APP纷纷下场，再到现今攻势迅猛的微商，各大商家都跃跃欲试希望借赞助之名将自身品牌信息植入综艺节目之中，最大化提升品牌知名度。国产综艺的市场一直在变，其金主也是。
1.2 问题探究
Q：面对瞬息万变的综艺市场，到底是哪些行业一直乐此不疲的投资？是否有特定的赞助节目类型？
Q：反之，综艺节目接受的品牌赞助类型是否有哪些规律趋势？合作的领域是否与当下社会的景气行业一致？
本数据可视化产品便是基于对以上问题的好奇及期望得到解答而产生的。同时乐观的希望产出的这份可视化作品能够为广告行业分析提供一点点参考依据。
2. 要做什么（产品目标）
通过剖析2019年下半年的热门综艺节目及其品牌赞助状况，从横纵向多个维度（植入品牌的软/硬广分析、各行业赞助情况排名、各卫视品牌赞助情况、植入时段/方式分析等），对不同行业赞助商的行为偏好和综艺节目的品牌投放质量进行解读。
最终将数据分析结果进行交互设计，产出一份交互式可视化作品。
数据来源：http://www.laptry.com/
2021-12-27 12:03:14
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一辆没盖上盖的渣土车，从城市中喧嚣而过，留下了长长的扬尘带，过往行人苦不堪言。这种场景是许多城市的头疼问题。但鉴于渣土车常常昼伏夜出、非法改动车辆特征，人工阻拦的可能性较低，监控录像也很难辨别套牌、涂抹车牌的问题车辆。渣土车治理，成为城市治理的棘手问题。
2021-12-19 04:34:22
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一篇讲述信用卡违约预测模型分析以及影响因素探究的论文，信用卡对于银行来说是高收益和高风险并存的业务，伴随信用卡业务发展的是各大银行都在利用网络和
移动端的数据来建立客户的信用评分系统。如何从客户所填的资料里对客户进行信用评估、如何鉴别所填资料的真假性及应该要求客户填什么类型的资料等对银行来说是至关重要的。本文基于2005年台湾信用卡客户数据，建立Lasso-Logistic及随机森林模型来探索影响客户信用的关键因素，包括个体特征及某些客观特征，通过比较模型的预测准确度以及F得分等指标来选择预测效果更优的模型对银行信用卡违约进行预测分析。信用卡违约预测模型的建立以及影响客户信用的关键因素的探索，对于银行选择客户和设计资料填写具有重要的指导价值，并且能够为信贷决策提供一定的理论支持，具有很强的理论和现实意义。
2021-12-17 22:37:45
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（鲁科版）2018版化学必修一课件第2章第3节第3课时探究铁及其化合物的氧化性或还原性.ppt
2021-12-15 17:05:07
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