用matlab编写指纹识别程序，包括指纹特征的提取，识别等

指纹识别原程序vc++6.0,供大家学习

fofa指纹识别库，更新于2019。 年长年少，开心就好；

详细说明：基于MATLAB的指纹识别系统，包含原代码指纹和图片 文件列表: matlab sourcecode for 指纹 ..........................\19_7.bmp ..........................\22443.bmp ..........................\37_3.bmp ..........................\37_5_2.bmp ..........................\37_7.bmp ..........................\centralizing.m ..........................\Cropping.m ..........................\fpextractdemo.m ..........................\gabor2d_sub.m ..........................\informations.dat ..........................\sector_norm.m ..........................\vedicentro.m ..........................\whichsector.m

指纹识别的MATLAB程序代码，完成指纹的平滑处理、二值化 提取骨骼，删除毛刺，显示骨骼，图特征点提取，统计分叉点位置，并作图

文简要介绍了指纹识别的基本步骤，分别是指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹匹配

易语言 中文 指纹识别支持库，希望大家用的着

基于matlab的指纹识别系统源码 手指静脉识别项目 本项目详细介绍请参阅：图像处理创新实践.pdf 本项目开源许可协议：GPL 3.0（除SIFT算法软件包，此部分软件包另有原作者的许可协议） 项目方案设计介绍 本项目实现手指图像的处理和匹配算法，需要处理的数据是本人不同手指的图像，首先经过图像处理，使得指静脉的纹理增强凸显处理，然后将所有的这些图像进行相互间的匹配，检验类内和类间的匹配度，观察其是否能够明显区分开来，并据此计算正确率。 在本项目中，由于是基于算法原型的研究，因此我们选用了操作便捷的Matlab R2019b软件作为运行环境，在Windows 10 Pro for Workstation操作系统中实现算法。 算法分为以下几个过程： 图像预处理过程中，需要增强图像，提取手指区域，为识别做准备。拟采用CLAHE、直方图均衡、二值化等算法，以达到增强图像的效果；拟采用边缘检测算法实现手指的识别和提取 图像的特征提取和匹配过程中，拟采用两类不同的方法。一是局部不变特征提取算法。这些算法具有检测图像中的特征点，并对特征点的局部区域进行描述和匹配的功能。二是针对二值化图像的模板匹

人们使用锁具的方式在不断的发生着变化。从机械锁到电子锁，锁具行业跨出了巨大的一步，同时也给人们的生活带来到了重大的改进。而如今，“生物识别技术”在全球范围内的兴起，正在推动锁具行业的又一次技术革新，这必将引领“指纹锁”时代的到来。

最新信息安全技术生物识别相关技术标准合集，共6份。 2021 信息安全技术 生物特征识别信息保护基本要求 2020 信息安全技术 远程人脸识别系统技术要求 2020 信息安全技术 基于生物特征识别的移动智能终端身份鉴别技术框架 2019 信息安全技术 虹膜识别系统技术要求 2018 信息安全技术 指纹识别系统技术要求 2018 信息安全技术 基于可信环境的生物特征识别身份鉴别协议框架