matlab带通代码BCI_EEGNet
2
个
BCI
竞赛数据集的
EEGNet
实现:
Kaggle
竞赛数据集:
BCI
竞赛
III
数据集
2:
EEGNet
CNN
架构
PyTorch
实现借鉴自:Sriram
Ravindran:
代码中使用的所有数据都较早在
MATLAB
中使用
0.1-30
Hz
的二阶巴特沃斯滤波器进行带通滤波
流:
在从
BCI
竞赛数据集的链接获得的数据集上运行
.m
过滤文件
在从
Matlab
代码获得的过滤数据集上运行文件
BCI_III_DS_2_TestSet_PreProcessing.ipynb。
运行
BCI_III_DS_2_Filtered_Downsampled.ipynb
以获取
120
Hz
下采样数据的结果
修改
BCI_III_DS_2_TestSet_PreProcessing.ipynb
得到
240
Hz
原始数据的结果,然后运行
BCI_III_DS_2_Filtered
Data.ipynb
得到结果。
运行与上述相同的
matlab
预处理文件。
使用适当的文件路径运行
Kaggle
Datas
2021-09-22 15:04:41
193KB
系统开源
1