利用Matlab解二维热传导问题，主要采用了有限差分法，同时使用追赶法解对角矩阵，包括相应函数、例程及图像

许多物理现象随着时间而发生变化、如热传导过程、气体扩散过程和波的传播过程都与时间有关。描述这些过程的偏微分方程具有这样的性质；若初始时刻t=t0的解已给定，则t>t0时刻的解完全取决于初始条件和某些边界条件。利用MATLAB有限差分法解这类问题，就是从初始值出发，通过差分格式沿时间增加的方向，逐步求出微分方程的近似解。

地震成像有限差分法实现偏移成像/显式有限差分/finite difference

有限时域差分法 写XFDTD那个作者写的。

有限差分法的基础理论知识，适用于想做仿真模拟的新手了解差分的方法

基于opencv的背景差分法小车资料内容

基于石墨烯纳米带阵列的共振效应，提出了三层石墨烯纳米带阵列结构，研究了该阵列参数对复合结构的多频滤波特性的影响规律。利用时域有限差分（FDTD）法，讨论了费米能级、石墨烯带宽占比、外界折射率对滤波频率的影响。研究结果表明，增加费米能级能使谐振频蓝移，增加石墨烯带宽占比和外界折射率均使谐振频率红移，费米能级改变0.1 eV时，谐振频率的改变量超过5 THz。

编程思路（二维TE+PML边界条件） 第一步：基本参数设置，包扩介电系数，磁导系数，频率，波长等 *

一个用VC6.0和opencv结合的背景差分法程序，里面现在使用的事opencv2.1，如果需要改动，可以打开工作区间后右键属性，修改里面链接的opencv库文件，如cv210d.lib

运动目标的检测是指从视频流中实时地提取出运动目标。该方向的一些复杂问题，例如:环境光照变化、目标物体部分/全遮挡、目标物体刚性/非刚性形变等，仍极具挑战性，并制约检测算法效果的进一步提高。由于复杂背景、光照变化、目标相互遮挡等因素的存在，运动目标检测一直是计算机视觉领域的研究热点和难点。本项目主要研究运动物体形态检测背景差分法和帧差法等测量方法算法的改进与软件语言实现。 （1）获取并加载视频； （2）判断视频打开成功，打开失败则返回，打开成功则继续； （3）获取图像并对图像进行灰度化处理； （4）选取第一帧作为背景； （5）读取第二帧，然后利用第二帧减去第一帧，得到的差值则会运动物体； （6）对差值图像进行滤波和形态学处理，得到运动轨迹图像