运算放大器篇-第八章 有源滤波器设计 140 由于 Delta-Sigma ADC 常常用数 MHz 的采样率对数 Hz 的信号进行过采样,因此在模拟 滤波器端,Delta-Sigma ADC 通常只需要一个简单的 RC 滤波器,这个 RC 滤波器可能会大大 提高你的设计精度: 8.6 多阶滤波器如何增强过渡带的陡峭度 大家都有一个概念,就是滤波器阶数越多过渡带越陡峭。如果问这个作用的原理,估计 多数人回答不出来。数学分析来解释太过冗长,这里用一个实际的例子,介绍一下多级滤波 器增加过渡带陡峭度的原理。从这个例子中也可以看到一种分析问题的方法,以及 TINA-TI 仿真在模拟电路中的重要性。
2023-06-25 22:43:27 42.64MB TI 模拟
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对当前学习任务有价值的属性称为是“相关特征”,没有价值的属性称为是“无关特征”,从给定的特征集中选择出相关特征子集的过程,就称为是“特征选择”。其中还有一种特征称为是“冗余特征”,这些特征指的是可以从其他特征中推演出来的特征。
2023-06-21 15:28:42 45KB 机器学习
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Nook3 如何用CSS进行完美中文, 利用CSS和字体文件, 完美支持中文
2023-06-12 20:21:36 600KB nook3 CSS 中文 乱码
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如何将百度地图做成mapinfo tab图层
2023-06-12 17:25:58 3.31MB mapinfo1111tag
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如何清空matlab的代码透明检测方法库 什么是晴空检测方法? 晴空检测(CSD)方法是一种分析辐照度数据的时间序列并确定以下两项内容之一的方法:(1)测量时的天空是否没有云[CSDc],或者(2 )在测量[CSD]时是否有清晰的太阳视线。 我们的建议 在审查了库中所有可用的方法并发表了发现之后(Gueymard等,2019 [3],请参见README.md的底部),我们可以很好地了解哪种模型效果最好。 我们发现,尽管某些模型在某些气候条件下表现出色,但[3]中没有模型可以在所有地方可靠地运行。 因此,我们设计了自己的模型,并从这里涉及的所有方面产生了影响: Bright-Sun CSDc和CSDs模型(虽然主要是CSDc)。 这项工作已经发表(Bright等人,2020 [4]),并对本文中详述的其他方法进行了深入研究。 自然,我们发现此方法是最可靠的,并且对晴空辐照度模型的选择非常不敏感(我也已在其另一个存储库中提供了很多代码)。 介绍 欢迎使用CSD方法库。 这是文献中发现的许多CSD方法论的集合,随后将其编码到Matlab中。 请注意,许多模型都需要某种形式的解释或转换。 每个
2023-06-02 16:02:08 2.07MB 系统开源
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在VC中如何实现OPC数据访问
2023-06-02 09:26:40 478KB VC OPC访问
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2023-05-24 21:40:27 5.14MB 如何还原系统
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SQL Server MVP Brad McGehee的DBA经验之谈。
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本文介绍了ABB机器人如何与相机视觉进行通讯。主要包括三个方面:socket通讯建立及收发数据、数据关键信息的提取以及提取信息与机器人位置的转化。其中,socket通讯是指TCP/IP通讯,在微软环境下称为socket,可以收发指定的数据。机器人需要616-1 PC-INTER选项来创建socket。本文详细介绍了如何提取关键信息并将其转化为机器人位置robtarget或工件坐标系下的oframe。
2023-05-18 20:47:03 403KB ABBj机器人 计算机视觉 socket
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C#如何使用input[type=file]进行多个图片上传(XMLHttpRequest与后台交互) 详情可看:https://blog.csdn.net/weixin_44713389/article/details/90746459
2023-05-18 20:20:30 1.64MB input[type=file] XMLHttpRequest 图片上传
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