研究了一种基于高斯约束滤波器的图像细节增强算法，通过高斯约束滤波器将原始红外图像分解为基图和细节图，并采用γ变换分别对其压缩，然后将两部分图像重新合成，从而在保留图像细节的同时有效地使红外场景得到高动态灰度显示。分析了传统非锐化掩模图像增强算法光晕现象产生的原因及新处理方法对光晕现象的抑制过程，通过对多幅不同场景特征的红外图像测试比较，表明算法处理效果明显。

做智能车的同学都知道有摄像头组，这里的方法能够很好的为图像处理提供一些参考方法。这本是是北京科技大学的同学推荐看的。

智能车之sobel图像处理算法（阳光算法）

zphotoengine是一个基本的PC版图像处理dll库，里面包含了动态库和静态库供大家调用。 调用库包含了PS所有图层混合处理算法，以及常用图像处理函数库。

扫描完整pdf版 计算机图形学.三维模型处理算法初步.理论与实现.C#版

胡广书编著的《数字信号处理（理论 算法 与实现）》一书的PPT。

MATLAB数字图像处理 文件：打开、显示、重载、RGB变灰度、保存； 几何变换：垂直、水平镜像，图像转置、平移、缩放、旋转； 正交变换：FFT、DFT、DCT、DST、DHT、DWasht; 灰度处理：反色、直方图均衡、阈值变换、阈值变换、分段线性变换、对数非线性变换、指数非线性变换； 图像增强：噪声（高斯、椒盐），平滑（均值法、邻域平均法、中值滤波法、巴特沃氏低通滤波）； 锐化：梯度锐化、拉普拉斯锐化、巴特沃氏高通滤波； 伪彩色增强：亮度切割法、灰度级彩色变换法； 图像分割：灰度阈值法、边缘检测法（Robert算子、Laplacian算子、Prewitt算子、Canny算子、Sobel算子）； 图像恢复：退化模型（运动模糊、带噪声的运动模糊），复原方法（直接逆滤波、维纳滤波）； 图像编码：霍夫曼编码、行程编码；

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机载雷达空时二维自适应处理（STAP）算法，以其优良的杂波和干扰抑制性 能引起雷达界的广泛重视，三十多年来一直是雷达信号处理研究领域的一个热点 问题。本文结合实际工程背景，研究了适合工程实现的 STAP 算法，以及算法的实 时实现问题。

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