这是基于CNN和引导滤波的多聚焦图像融合源码。下载解压后直接运行。

基于频率域变换的图像融合方法，包括小波变换，拉普拉斯金字塔，和高通滤波等融合方法，内含实验素材。

matlab、图像融合、评价指标 avg=num2str(avg_gradient(data.F));%平均梯度 ein=num2str(edge_intensity(data.F));%边缘强度 sha=num2str(shannon(data.F));%信息熵 [img_mean,img_var]=variance(data.F);%灰度均值，标准差(均方差MSE) gray_mean=num2str(img_mean); vari=num2str(img_var); rms=num2str(rmse(data.F,data.M1));%均方根误差 psnrvalue=num2str(psnr(data.M1,data.F));%峰值信噪比 sf=num2str(space_frequency(data.F));%空间频率 fd=num2str(figure_definition(data.F));%图像清晰度 mi1=mutinf(data.M1,data.F);%互信息 mi2=mutinf(data.M2,data.F); mi=num2str(mi1+mi2); [mssim, ssim_map] = ssim(data.M1,data.F);%结构相似性 ssi=num2str(mssim); cross_entro=num2str(cross_entropy(data.M1,data.M2));%交叉熵，应该使用标准图像&融合后图像 rw=num2str(relatively_warp(data.M1,data.F));%相对标准差，应该使用标准图像&融合后图像

主要实现Pet与CT、MRI图像的配准、pet本身伪彩色映射、不同模态的图像融合及可视化等。

本代码为泊松融合的源码，内容齐全，区别于基本的拉普拉斯融合方法

将两张图像进行融合，基于梯度场的图像重建,类比于频域变换，梯度场的变换对图像的质量也能产生影响。

matlab图像融合。融合两幅图片，方法是小波变换，带界面GUI，有边缘保持度，清晰度等评价指标。

红外与可见光的图像融合系统及应用研究融合算法 知网下载的博士论文

文章是描述二维提升小波变换的图像融合，何伟。将图像进行提升小波变换，分别对高低频采用不同的融合方法，得到融合后图像。 并引入信息熵、相关系数和清晰度等性能指 标对融合后的图像进行分析。 实验结果表明，此提升方法在融合图像质量上优于传统小波变换需要的可以下载

阅读段普宏先生的论文《Fusion of Multiple Edge-Preserving Operations》整理的阅读笔记PPT