TTGSnackbar针对iOS Gif的Android Snackbar的基于Swift的实现对于通过一个或两个操作按钮在屏幕底部或顶部显示简短消息非常有用。用于通过一个或两个操作按钮在屏幕底部或顶部显示简短消息。 它出现在屏幕上所有其他元素的上方。 超时或用户单击操作按钮后,该按钮消失。 安装Swift 5版本1.9.0+ Xcode 9+ iOS 8+ Swift 4版本1.6.0 Xcode 9 iOS 8+ Swift 3版本1.5.3 Xcode 8 iOS 8+ CocoaPods您可以使用CocoaPods
2021-11-18 21:50:39 931KB Swift Alert
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椭球拟合 使用Eigen在C ++中进行椭球拟合。受到广泛启发 免责声明 该库与原始Matlab代码存在相同的问题:半径可能不正确。 这是由于算法依赖特征值来计算它们。这些值不能由计算它们的算法保证按任何特定顺序排列。 需要找到一种新算法或对此算法的修复。 包装概述 椭球拟合软件包包含以下内容: 库: 椭球拟合(共享) 例子: 合适的例子 测试: 测试椭球拟合 安装及使用 椭球拟合项目使用打包, 是基于CMake的构建和部署系统。 如果您希望采用PID作为您的设计,请首先按照的安装步骤进行操作。 如果您已经是PID用户,或希望在当前的构建系统中集成椭球拟合,请阅读下面的相应部分。 使用现有的PID工作区 此方法适用于想要从其PID工作空间安装和访问椭球拟合的开发人员。 您可以使用deploy命令在工作空间中手动安装椭球拟合: cd pid
2021-11-16 17:48:52 30KB C++
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小型机械狗(四足动物)-可打印的零件 档案文件 身体/-小狗的身体部位 工具/-一些辅助工具,校准伺服和支腿
2021-11-16 13:50:45 6.3MB
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该代码包括遗传算法 (GA) 的主要功能:精英主义、锦标赛选择、交叉(两点和启发式)和变异。 有一些使用 GA 的 benchmank 测试函数。 * 它是在遗传工具箱的帮助下开发的。
2021-11-16 10:23:24 5KB matlab
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biaoding_标定_拟合_温度优化_启发式算法_插值_源码.rar
2021-11-15 18:01:25 82KB
车辆路径调度问题的启发式算法综述,杨燕旋,宋士吉,车辆路径调度问题是一类具有重大研究意义及广泛应用价值的NP难优化问题。本文给出了该问题的定义和基本描述,并将目前为止被应用�
2021-11-14 11:04:02 341KB 首发论文
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启发式策略 一字棋 解:使用启发方法搜索 空间仅大约4.5×9,近40种状态 一字棋9!=3.6×105种状态 国际象棋有10120种状态 西洋跳棋游戏1040种状态 围棋10761种状态 。。。。。。 这样的状态空间难以或者说不可能遍历搜索,则必须采用启发式策略,以减少搜索的复杂程度
2021-11-13 15:45:38 2.89MB ACM 算法 搜索
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matlab代码粒子群算法合作PSO-LA 基于学习自动机(CPSOLA)算法和Matlab的协同粒子群优化算法的Matlab代码。 抽象的 本文提出了一种基于群体协同行为和自动机学习能力的粒子群优化(PSO)技术。 这种方法称为基于学习自动机的合作粒子群优化(CPSOLA)。 CPSOLA算法使用三层协作:群内,群内和群间。 CPSOLA中有两个活跃的种群。 在主要种群中,粒子被放置在所有群体中,每个群体都包含搜索空间的多个维度。 此外,CPSOLA中还有一个二级人口,使用的是常规PSO的更新格式。 在合作的上层,嵌入式学习自动机(LA)负责决定是否在人群之间进行合作。 在五个基准功能上组织了实验,结果显示了CPSOLA的显着性能和鲁棒性,群体的协作行为以及成功的种群自适应控制。 参考 [1] Mohammad Hasanzadeh,Mohammad Reza Meybodi和Mohammad Mehdi Ebadzadeh,“”,在2012年第20届伊朗电气工程大会(ICEE)上,2012年,第656至661页。 [2] Mohammad Hasanzadeh,Mohammad R
2021-11-11 14:36:57 11KB 系统开源
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启发式策略 一字棋 解:使用启发方法搜索 空间仅大约4.5×9,近40种状态 一字棋9!=3.6×105种状态 国际象棋有10120种状态 西洋跳棋游戏1040种状态 围棋10761种状态 。。。。。。 这样的状态空间难以或者说不可能遍历搜索,则必须采用启发式策略,以减少搜索的复杂程度
2021-11-09 21:31:56 2.77MB acm 搜索
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人工智能启发式搜索算法,访问各个城市,内含实验报告以及实验代码(java)
2021-11-09 18:15:15 1.2MB 人工智能 启发式搜索算法实验
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