车辆路径调度问题的启发式算法综述，杨燕旋，宋士吉，车辆路径调度问题是一类具有重大研究意义及广泛应用价值的NP难优化问题。本文给出了该问题的定义和基本描述，并将目前为止被应用�

启发式策略 一字棋 解：使用启发方法搜索 空间仅大约4.5×9，近40种状态 一字棋9！＝3.6×105种状态 国际象棋有10120种状态 西洋跳棋游戏1040种状态 围棋10761种状态 。。。。。。 这样的状态空间难以或者说不可能遍历搜索，则必须采用启发式策略，以减少搜索的复杂程度

matlab代码粒子群算法合作PSO-LA 基于学习自动机（CPSOLA）算法和Matlab的协同粒子群优化算法的Matlab代码。 抽象的 本文提出了一种基于群体协同行为和自动机学习能力的粒子群优化（PSO）技术。 这种方法称为基于学习自动机的合作粒子群优化（CPSOLA）。 CPSOLA算法使用三层协作：群内，群内和群间。 CPSOLA中有两个活跃的种群。 在主要种群中，粒子被放置在所有群体中，每个群体都包含搜索空间的多个维度。 此外，CPSOLA中还有一个二级人口，使用的是常规PSO的更新格式。 在合作的上层，嵌入式学习自动机（LA）负责决定是否在人群之间进行合作。 在五个基准功能上组织了实验，结果显示了CPSOLA的显着性能和鲁棒性，群体的协作行为以及成功的种群自适应控制。 参考 [1] Mohammad Hasanzadeh，Mohammad Reza Meybodi和Mohammad Mehdi Ebadzadeh，“”，在2012年第20届伊朗电气工程大会（ICEE）上，2012年，第656至661页。 [2] Mohammad Hasanzadeh，Mohammad R

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人工智能启发式搜索算法，访问各个城市，内含实验报告以及实验代码（java）

路径GAN 基于采样路径规划启发式生成对抗网络的Pytorch实现 表中的内容 结构 PathGAN的总体结构由两部分组成： RRT *搜索算法和 产生性的对抗性网络，用于产生有希望的区域 搜索算法 RRT*算法： 比较RRT*和Heuristic RRT* ： GAN架构 GAN整体架构： GAN架构的详细信息： 数据集 数据集 训练 结果 执照 该项目在麻省理工学院获得许可。 链接 基于生成式对抗网络的启发式算法，用于基于采样的路径规划（arXiv文章） GAN路径查找器（arXiv文章）

针对水下机器人轨迹跟踪控制的速度跳变问题,提出了一种基于生物启发神经动力学模型的自治水下机器人(AUV)三维轨迹跟踪控制算法。利用生物启发神经动力学模型的平滑、有界输出的特性,构造简单的中间虚拟变量,克服了海流影响下AUV反步轨迹跟踪控制的速度跳变问题,并且控制效果能够达到全局渐近稳定、输出结果连续平滑。利用Lyapunov函数证明了所提方法的稳定性。将该方法对“海筝二号”水下机器人进行三维轨迹跟踪控制的仿真实验,仿真结果表明了所提控制方法的有效性。

使用java语言写的八数码问题，仅供参考。其中用到了启发式搜索算法

生物信息学 受启发的代码以及。 注意：函数通常使用基于零的索引； 使用1。 我已经用Python 3编写了这段代码，通常是每个模块编写时的最新版本-当时是Python 3.8.5（tags / v3.8.5：580fbb0，2020年7月20日，15:57:54）此文件已更新。 只要有可能使我提高工作效率，我就会倾向于使用新添加的功能。 自1968年以来，我一直在编写代码，在这段时间里计算机的速度越来越快，但我的大脑却没有。 如果受许可条款的约束，欢迎您使用此代码（如果对您有用），但如果使用早期版本的Python，则可能需要对其进行修改。 生物信息学算法教科书跟踪 1. DNA复制在基因组中的何处开始？ ＃ 地点 描述 BA1A rosalind.py BA1B rosalind.py BA1C rosalind.py BA1D rosalind.py BA1E rosa

MatPlanWDM 是一种用于波长路由 WDM 网络的网络规划工具。 规划问题的输入参数是网络物理拓扑、流量矩阵和技术约束，如发射器、接收器、光转换器和可用波长的数量。 它包括一组用于解决虚拟拓扑设计的启发式算法，以及基于它的交通流的路由和疏导。 启发式算法集可以扩展。 这可以通过工具中包含的一组经典网络优化算法库来简化。 此外，还包括实现线性混合整数规划 (MILP) 问题以获得最优解。 假设分析 GUI 允许设计详尽的测试。 多小时分析 GUI 支持对动态规划算法的评估，这些算法对每天每小时变化的交通矩阵做出React。 这对于跨多个时区的洲际拓扑的规划很有用，其中节点活动受其本地时间的影响。 动态规划 GUI 允许测试对流量到达和离开做出React的通用动态算法。 作者：Pablo Pavón Mariño（主管）、Ramón Aparicio Pardo、Belén Garc