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该程序使用 Chebyshev滤波器(切比雪夫)对混有均匀白噪声的三角波信号进行低通滤波处理， 同时对滤波前后信号进行频谱分析并显示。 由图可以看出混有均匀白噪声的三角波信号经 Chebyshev滤波器滤波后，噪声得到了很大程度的抑制。

语音信号加入高斯白噪声，利用切比雪夫Ⅱ，FIR汉明窗方式除噪 matlab

在本文中，我们证明了涉及Mertens和Chebyshev函数的两个公式。 第一个公式由Mertens自己完成，没有证据。 第二个公式是一个新公式。 使用这些公式，我们以某种方式估计Mertens函数，从而获得批准Riemann假设的充分条件。

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计算一组或两组点的距离矩阵。 （返回所有点对之间的点对点距离，类似于统计工具箱中的 PDIST，对于那些没有它的人） 描述：计算点之间的成对距离矩阵A 和 B，使用 {euclidean,cityblock,chessboard} 方法之一输入： A -（必需）MxD 矩阵，其中 M 是 D 维中的点数B - （可选）NxD ​​矩阵，其中 N 是 D 维中的点数如果未提供，默认情况下 B 设置为 A METHOD -（可选）字符串，指定以下距离方法之一： 'euclidean' 欧几里得距离（默认） 'taxicab','manhattan','cityblock' 曼哈顿距离“ chebyshev”，“ chessboard”，“ chess” Chebyshev距离'grid','diag' 对角网格距离输出： DMAT - A 和 B 中点之间成对距离的 MxN 矩阵用法： dma